нефинансовый институт развития
крупнейший организатор конгрессно-выставочных мероприятий
Рады вас видеть
Восстановление пароля
Введите адрес электронной почты или телефон, указанные при регистрации. Вам будет отправлена инструкция по восстановлению пароля.
Некорректный формат электронной почты или телефона
Исследование
26.03.2018
Что может или не может (пока) сделать искусственный интеллект для вашей компании?

Сегодня продукты искусственного интеллекта мы можем встретить повсюду. Более того, в будущем его планируют применять почти во всех товарах и услугах, которые мы будем покупать или использовать. В то же время возрастают беспокойства по поводу воздействия автоматизации в союзе с искусственным интеллектом на рабочую обстановку, занятность населения и общество в целом.

Все проблемы и недостатки искусственного интеллекта создают ощущение «отдаляющейся цели», ввиду того, что, безусловно, трудно достичь верхней планки, которая постоянно поднимается. В продолжение этого, когда компании сдаются продолжать вести гонку, образуется зияющий разрыв между лидерами и отстающими, что можно чётко проследить на примере отдельных секторов экономики.


Среди основных ограничений, связанных с использованием искусственного интеллекта, выделяются необходимость маркировки (тегирования) данных, для того чтобы обучить систему выстраивать соответственные команды и оперирование массивными наборами данных, которые доходят до нескольких тысяч записей данных, чтобы относительно хорошо производить классификацию задач и до нескольких миллионов записей, когда необходимо выполнять задания на том уровне, на котором это делает человек. Процессы и методики искусственного интеллекта также достаточно сложны для объяснения и понимания, обобщают все накопленные знания, что является препятствием к адаптации непосредственно к конкретной ситуации. И, наконец, еще один недостаток — это уклон на ориентацию на алгоритмы и выстроенные цепочки данных, чем на отклонения от них.

Вместе с тем, решением обозначенных проблем могут выступать методы использования сложных массивов данных, нестандартного мышления, приспособления и постоянное обновление знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Вы должны использовать или пробовать использовать самые инновационные идеи и тенденции, чтобы оставаться конкурентоспособным и быть всегда впереди ваших оппонентов на пути к «отдаляющейся цели».

Если вы хотите стать лидером в этом направлении, понимать основные важные проблемы, замедляющие развитие искусственного интеллекта и готовы использовать возможные рычаги и инструменты, чтобы преодолеть эти ограничения, — статья для Вас.


Аналитика на тему