Экспертное заключение подготовлено по итогам сессии ПМЭФ-2023 «ИИ в высшем образовании — прорыв или деградация?».
Общая рамка проблемы внедрения ИИ в высшее образование
Искусственный интеллект представляет собой развивающийся феномен, оказывающий влияние на основные сферы социальной и профессиональной деятельности человека: образование, науку, культуру, коммуникации и социальное взаимодействие.
Роль ИИ в технологическом развитии и промышленном производстве уже настолько велика, что связь дальнейшего прогресса в этих областях с ИИ может рассматриваться как объективно необратимая. Применение ресурсов ИИ в образовательной практике высшей школы существенно отстает от промышленного и научного контекста, в которых использование ИИ уже не трактуется даже как конкурентное преимущество, а скорее является необходимым условием эффективного производства как такового. Применение технологий искусственного интеллекта в образовательной практике сегодня противоречиво, т.к. а) с одной стороны, позволяет людям избегать академических/учебных усилий там, где они объективно необходимы; б) с другой стороны, существенно сокращает временные издержки рутинных поисковых процессов, освобождая время для генерирования идей и решения нетривиальных (пока) задач.
Отношение участников процесса высшего профессионального образования к ИИ весьма противоречиво. Так по данным ВЦИОМ (в изложении заместителя Министра высшего образования и науки Д.С. Секиринского) 50% преподавателей и до 80% студентов лояльны к ИИ, но всего 10% преподавателей хотели бы использовать ИИ в своей работе.
Специфика высшей школы как барьер и ресурс
Современное высшее профессиональное образование в России в подавляющем большинстве его субъектов и институтов (университеты, профессиональные педагогические сообщества, научные школы и т.п.) реализует «догоняющую» стратегию развития. Она заключается в том, что традиционный дидактический уклад вузов является своего рода «заповедником традиций» в области обучения и воспитания студентов. Эти традиции, будучи самоцельными, лишь изредка, в качестве случайного или осторожно намеренного исключения допускают использование ресурсов ИИ в образовательном процессе. Такое положение дел связано прежде всего с инертностью, а зачастую прямым скепсисом подавляющей по численности и академическому авторитету части преподавательского корпуса в отношении ИИ. Специальности, связанные с т.н. «высокими» (включая информационные) технологиями интегрируют ИИ в содержание и методики преподавания более активно, но в целом потенциал ИИ в высшем образовании используется незначительно, хаотично и зачастую противоречиво.
К основным барьерам в применении ИИ в высшем образовании следует отнести следующие: а) отсутствие системных, лицензированных на государственном (в т.ч. ведомственном) уровне эффективных образовательных решений, основанных на возможностях ИИ; б) слабый и недостоверный академический имидж ИИ в среде преподавателей высшей школы и университетского менеджмента; в) лавинообразное развитие возможностей ИИ (в первую очередь его генеративных возможностей), существенно опережающих традиционный бюрократический темп институциональных изменений в сфере высшего профессионального образование. Третий из названных барьеров одновременно стоит рассматривать и как ресурс масштабного, необратимого внедрения ИИ в систему высшего образования, поскольку быстрый темп развития его возможностей настолько обострит бюрократические противоречия в управлении образовательным процессом вуза, что в этой сфере начнутся прогрессивные институциональные изменения. Сами по себе эти изменения не произойдут (или произойдут очень нескоро), но участие высокотехнологичного бизнеса и аналогичного ему государственного сектора производства существенно ускорит этот инновационный процесс. Таким образом, еще одним ресурсом интеграции ИИ в высшее образование следует определить внешний (со стороны бизнеса и гос. производства) запрос на подготовку в вузе специалистов, имеющих не только системные представления о возможностях ИИ, но и существенный опыт практического взаимодействия с ним в течение всех лет учебы. Наконец, в качестве третьего ресурса системного внедрения ИИ в образовательную практику высшей школы выступает процесс цифровизации образования в целом, получивший мощный импульс в пандемический период. Конструктивными направлениями цифровизации с точки зрения решения задачи внедрения ИИ в высшую школу за последние два года стали: мониторинг образовательного поведения студентов, включая анализ т.н. «цифрового образовательного следа»; разработка моделей обратной связи «студент-преподаватель-студент» на основе возможностей ИИ; поиск возможностей генеративного сектора ИИ в плане модернизации дидактики высшей школы, мотивации осознанного образовательного поведения студентов, построения новой академической этики.
Использование ИИ для решения образовательных задач высшего образования: точки роста
Применение возможностей ИИ в российском высшем образовании пока не носит системного и прогнозируемого характера. Вместе с тем, очевиден тренд системной интеграции ИИ и традиционных дидактических моделей на уровне национальных исследовательских университетов и отраслевых инновационных вузов.
По мнению ректора ТомГУ Эдуарда Галажинского, в этом сегменте высшего профессионального образования ИИ рассматривается как один из ключевых компонентов двухуровневой квалификации.
Первый уровень предполагает разработку и внедрение эффективных решений, связанных с прямым использованием актуальных возможностей ИИ в учебном и воспитательном процессе вуза. В этом случае выпускник вуза в качестве полноценного компонента системы профессиональных компетенций получает опыт эффективного использования ИИ в процессе учебы и самообразования по выбранной специальности. В этой логике будет расширяться «экспертная» роль ИИ в отношении профессионального и личностного роста студента в среде вуза.
Второй уровень актуален в первую очередь для исследовательских университетов как инновационных научных центров. В этих вузах может и должно происходить системное исследование феномена ИИ с целью его эффективного применения и развития не только в логике учебного процесса, но и в отношении решения задач индустриализации, роста качества жизни и обеспечения технологического суверенитета РФ.
В качестве конкретных «точек роста» процесса интеграции ИИ в инновационную образовательную практику высшей школы обозначим следующие четыре позиции:
— возможность полноценной обратной связи по результатам анализа действий и образовательных продуктов (выполненных заданий) студента: анализ речи, академического текста и т.п. по обоснованным ИИ критериям с рекомендациями по совершенствованию и предоставлением ресурсов для самостоятельного развития учебных навыков;
— помощь студенту в выполнении учебных действий, заданий с целью оптимизации его усилий и получения результата в «зоне ближайшего развития», т.е. использование методологии «машинного обучения» в сочетании с живым взаимодействием преподавателей и студентов; — генерирование, переработка, переформатирование актуальной научной информации и реальных научно-производственных кейсов в учебные задания различных типов;
— создание условий, побуждающих студента к проявлению мотивов состязательности и рефлексии в процессе его взаимодействия с ИИ в образовательной среде вуза.
Рекомендации для органов государственной и муниципальной власти в контексте рассматриваемой проблематики.
1. На федеральном уровне (Минобрнауки, Минцифры, Минюст) необходимо создание нормативно-правовой базы по использованию ИИ в высшем профессиональном образовании. Следует обратить внимание на то, что создаваемые регулятивные документы должны в первую очередь стимулировать вузы к использованию и развитию инструментов ИИ и лишь, во-вторых, регламентировать этот процесс.
2. Поручить (объявить грантовый конкурс) научным подразделениям исследовательских университетов и вузам, имеющим опыт эффективной интеграции ИИ в образовательный процесс, разработку и апробацию дидактических и предметно-методических продуктов, основанных на соответствующих моделях ИИ и ориентированных на внедрение в вузовскую практику в максимально оперативном режиме.
3. Выявить силами экспертного сообщества недостатки и возможные точки роста системы повышения квалификации вузовских преподавателей в отношении их готовности к использованию ресурсов ИИ в своей практике.
Экспертные аналитические заключения по итогам сессий деловой программы Форума и любые рекомендации, предоставленные экспертами и опубликованные на сайте Фонда Росконгресс являются выражением мнения данных специалистов, основанном, среди прочего, на толковании ими действующего законодательства, по поводу которого дается заключение. Указанная точка зрения может не совпадать с точкой зрения руководства и/или специалистов Фонда Росконгресс, представителей налоговых, судебных, иных контролирующих органов, а равно и с мнением третьих лиц, включая иных специалистов. Фонд Росконгресс не несет ответственности за недостоверность публикуемых данных и любые возможные убытки, понесенные лицами в результате применения публикуемых заключений и следования таким рекомендациям.
