Социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор общероссийских, международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, молодежных, спортивных мероприятий и событий в области культуры.

Фонд Росконгресс – социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор общероссийских, международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, молодежных, спортивных мероприятий и событий в области культуры, создан в соответствии с решением Президента Российской Федерации.

Фонд учрежден в 2007 году с целью содействия развитию экономического потенциала, продвижения национальных интересов и укрепления имиджа России. Фонд всесторонне изучает, анализирует, формирует и освещает вопросы российской и глобальной экономической повестки. Обеспечивает администрирование и содействует продвижению бизнес-проектов и привлечению инвестиций, способствует развитию социального предпринимательства и благотворительных проектов.

Мероприятия Фонда собирают участников из 209 стран и территорий, более 15 тысяч представителей СМИ ежегодно работают на площадках Росконгресса, в аналитическую и экспертную работу вовлечены более 5000 экспертов в России и за рубежом.

Фонд взаимодействует со структурами ООН и другими международными организациями. Развивает многоформатное сотрудничество со 212 внешнеэкономическими партнерами, объединениями промышленников и предпринимателей, финансовыми, торговыми и бизнес-ассоциациями в 86 странах мира, с 293 российскими общественными организациями, федеральными и региональными органами исполнительной и законодательной власти Российской Федерации.

Официальные телеграм-каналы Фонда Росконгресс: на русском языке – t.me/Roscongress, на английском языке – t.me/RoscongressDirect, на испанском языке – t.me/RoscongressEsp, на арабском языке – t.me/RosCongressArabic. Официальный сайт и Информационно-аналитическая система Фонда Росконгресс: roscongress.org.

новость
04.10.2018

Ведущие ученые в области цифровой экономики выступят с открытыми лекциями на FINOPOLIS 2018

В деловой программе форума FINOPOLIS 2018 появится новый формат — открытые лекции ведущих экспертов.

Первые две лекции 18 октября прочитают Джордж Вестерман (Массачусетский технологический университет) и Васант Дхар (Школа бизнеса Стерна).

Джордж Вестерман — ведущий научный сотрудник инициативы в сфере цифровой экономики Массачусетского технологического института (MIT Sloan Initiative on the Digital Economy), руководитель исследовательских программ по цифровым преобразованиям, инновациям и лидерству в области IT. Вестерман преподает курс бизнес-школы MIT Sloan «Основы IT для руководителей, не связанных с IT-сферой». Он также является сопредседателем премии MIT Sloan CIO Leadership Awards — награды, которая ежегодно вручается руководителям компаний за вклад в повышение эффективности бизнеса путем использования инновационных информационных технологий.

Кроме того, Джордж Вестерман — член совета директоров организации Technology Business Management Council — некоммерческого объединения управленцев в области технологий, целью которого является разработка и внедрение стандартов управления технологическим бизнесом.

Вестерман — автор трех книг, которые в разные годы входили в списки лучших по версии профильных изданий, а книга «Цифровое лидерство: превращение технологий в бизнес-трансформацию» (Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation) в 2015 году стала серебряным призером премии Axiom Book Awards.

Васант Дхар — профессор Школы бизнеса Cтерна и Центра изучения данных Нью-Йоркского университета, главный редактор журнала Big Data. Дхар преподает курсы по трейдинговым стратегиям, прогнозированию, анализу и обработке данных и основам финансовых технологий.

Дхар — один из пионеров исследований в области данных. В своих работах он рассматривает различные сферы, в которых компьютер способен принимать решения более эффективно, чем человек. Используя технологии искусственного интеллекта и углубленного компьютерного обучения, Васант Дхар изучил возможность практического применения компьютеров для принятия решений в разнообразных условиях: на торговых площадках финансовых рынков, в отделениях скорой помощи в больницах, в дошкольных классах и спортивных раздевалках. Он также первым применил машинное обучение для моделирования и прогнозирования на Уолл-стрит.

Дхар является автором книг «Семь методов трансформации корпоративных данных в бизнес-аналитику» (Seven Methods for Transforming Corporate Data Into Business Intelligence) и «Интеллектуальные методы поддержки принятия решений: наука о знаниях» (Intelligent Decision Support Methods: The Science of Knowledge Work) и более чем 70 научных статей. Его исследования были опубликованы в таких изданиях, как Harvard Business Review, Financial Times, Wired Magazine, Big Data, и других.


Аналитика на тему