Технологические тренды ВОИС в 2019 году: искусственный интеллект

Данный доклад Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС) является одной из первых работ, в которой комплексно исследуются тенденции развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разрезе функциональных областей, субъектов рынка, применяющих технологии ИИ, и географии их применения. ВОИС разработала новую концепцию понимания развития ИИ, в которой технологии ИИ сгруппированы по трём классификациям: методы, используемые в ИИ (например, машинное обучение), функциональные области применения (к примеру, обработка речи и машинное зрение) и сферы применения (телекоммуникации, транспорт и т. д.). По каждой из классификаций в докладе представлены данные и анализ, которые определяют тенденции, ключевых игроков, географический охват и активность на рынке, включая статистику по слиянию компаний и судебную практику. Кроме того, он включает в себя комментарии экспертов по ИИ со всего мира, посвящённые таким вопросам, как существующее и потенциальное применение и влияние технологий ИИ, правовые и нормативные вопросы, защита данных и проблемы этики.

По мнению экспертов ВОИС, в мире наблюдается интенсивный рост количества изобретений, связанных с ИИ, а также смещение их акцента с теории на коммерческое применение. С тех пор как в 1950-х годах появился искусственный интеллект, было подано 340 000 заявок на регистрацию патентов, связанных с ИИ, и опубликовано более 1,6 миллиона научных работ. Практика патентования технологий ИИ стремительно растёт: более половины изобретений было запатентовано только с 2013 года. Машинное обучение является преобладающим методом ИИ среди патентов в области ИИ (134 777 патентов, или более трети всех патентов в области ИИ), и число заявок на патенты, связанные с машинным обучением, ежегодно увеличивается в среднем на 28%. Среди областей применения ИИ наиболее популярным является машинное зрение, которое включает в себя распознавание изображений. 49% всех патентов в области ИИ (167 038 патентных документов) связано с машинным зрением, и их количество ежегодно увеличивается в среднем на 24%. Самые высокие темпы роста количества патентов в области ИИ в период с 2013 по 2016 годы наблюдались в таких областях применения ИИ, как робототехника и методы контроля, и составили в среднем 55% в год. Среднегодовые темпы роста патентования изобретений в области ИИ заметно выше среднегодовых темпов роста количества патентов во всех других технологических областях, которые в период с 2013 по 2016 годы составляли 10%.

В качестве сфер применения патентов ИИ авторы доклада указывают следующие: телекоммуникации (15% от общего числа патентов в области ИИ); транспорт (15%); биология и медицина (12%); персональные устройства, вычислительная техника и взаимодействие человека с компьютером (11%). При этом почти 70% изобретений в области ИИ затрагивает два или более используемых метода, две или более функциональные области или же две или более сферы применения. Частные компании представляют 26 из топ-30 заявителей на патенты в области ИИ, в то время как только четыре заявителя являются университетами или общественными исследовательскими организациями. Из двадцати ведущих компаний в области патентования изобретений в области искусственного интеллекта двенадцать базируются в Японии, три в США и две в Китае. Среди компаний самый большой портфель заявок на патенты в области ИИ у IBM (8 290 запатентованных изобретений), следом идёт Microsoft (5 930 изобретений). В пятёрку лучших компаний также вошли Toshiba (5 223), Samsung (5 102) и NEC (4 406). В определённых областях наибольшее количество патентных заявок поступает от компаний с высокой степенью специализации и опытом в этой области: к примеру, Baidu наиболее активна в области регистрации патентов в области глубинного обучения. Университеты и общественные исследовательские организации играют ведущую роль в изобретениях в отдельных областях ИИ, таких как распределённый ИИ, некоторые методы машинного обучения и нейронаук и нейроробототехники. В числе 500 крупнейших владельцев патентов 167 университетов и общественных исследовательских организаций, из них 110 китайских, 20 из США, 19 из Республики Корея и 4 из Японии.

На территории США, Китая и Японии было подано наибольшее количество заявок на регистрацию патентов в области ИИ (78% от общего числа заявок на патенты во всём мире). Слияния компаний дополняют работу по внутренним исследованиям и стратегиям в области интеллектуальных прав. С 1998 года в общей сложности 434 компании в секторе ИИ были приобретены (причём 53% приобретений имели место с 2016 года), а количество приобретений, выявленных в секторе ИИ, ежегодно увеличивается с 2012 года, достигнув отметки в 103 в 2017 году.

Анализ, представленный в данном докладе, предлагает новое понимание тенденций в области инноваций ИИ. Он показывает степень, в которой искусственный интеллект играет всё более важную роль в ряде технологических и других видов деятельности. Потенциальное влияние ИИ на общество уже выявлено, и многое ещё впереди. В этом отношении ИИ следует рассматривать в сочетании с его ожидаемым воздействием на рабочую силу, экономику и общество в целом.