нефинансовый институт развития
крупнейший организатор конгрессно-выставочных мероприятий
Рады вас видеть
Восстановление пароля
Введите адрес электронной почты или телефон, указанные при регистрации. Вам будет отправлена инструкция по восстановлению пароля.
Некорректный формат электронной почты или телефона
Исследование
20.05.2019

Технологические тренды ВОИС в 2019 году: искусственный интеллект

Данный доклад Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС) является одной из первых работ, в которой комплексно исследуются тенденции развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разрезе функциональных областей, субъектов рынка, применяющих технологии ИИ, и географии их применения. ВОИС разработала новую концепцию понимания развития ИИ, в которой технологии ИИ сгруппированы по трём классификациям: методы, используемые в ИИ (например, машинное обучение), функциональные области применения (к примеру, обработка речи и машинное зрение) и сферы применения (телекоммуникации, транспорт и т. д.). По каждой из классификаций в докладе представлены данные и анализ, которые определяют тенденции, ключевых игроков, географический охват и активность на рынке, включая статистику по слиянию компаний и судебную практику. Кроме того, он включает в себя комментарии экспертов по ИИ со всего мира, посвящённые таким вопросам, как существующее и потенциальное применение и влияние технологий ИИ, правовые и нормативные вопросы, защита данных и проблемы этики.

По мнению экспертов ВОИС, в мире наблюдается интенсивный рост количества изобретений, связанных с ИИ, а также смещение их акцента с теории на коммерческое применение. С тех пор как в 1950-х годах появился искусственный интеллект, было подано 340 000 заявок на регистрацию патентов, связанных с ИИ, и опубликовано более 1,6 миллиона научных работ. Практика патентования технологий ИИ стремительно растёт: более половины изобретений было запатентовано только с 2013 года. Машинное обучение является преобладающим методом ИИ среди патентов в области ИИ (134 777 патентов, или более трети всех патентов в области ИИ), и число заявок на патенты, связанные с машинным обучением, ежегодно увеличивается в среднем на 28%. Среди областей применения ИИ наиболее популярным является машинное зрение, которое включает в себя распознавание изображений. 49% всех патентов в области ИИ (167 038 патентных документов) связано с машинным зрением, и их количество ежегодно увеличивается в среднем на 24%. Самые высокие темпы роста количества патентов в области ИИ в период с 2013 по 2016 годы наблюдались в таких областях применения ИИ, как робототехника и методы контроля, и составили в среднем 55% в год. Среднегодовые темпы роста патентования изобретений в области ИИ заметно выше среднегодовых темпов роста количества патентов во всех других технологических областях, которые в период с 2013 по 2016 годы составляли 10%.




В качестве сфер применения патентов ИИ авторы доклада указывают следующие: телекоммуникации (15% от общего числа патентов в области ИИ); транспорт (15%); биология и медицина (12%); персональные устройства, вычислительная техника и взаимодействие человека с компьютером (11%). При этом почти 70% изобретений в области ИИ затрагивает два или более используемых метода, две или более функциональные области или же две или более сферы применения. Частные компании представляют 26 из топ-30 заявителей на патенты в области ИИ, в то время как только четыре заявителя являются университетами или общественными исследовательскими организациями. Из двадцати ведущих компаний в области патентования изобретений в области искусственного интеллекта двенадцать базируются в Японии, три в США и две в Китае. Среди компаний самый большой портфель заявок на патенты в области ИИ у IBM (8 290 запатентованных изобретений), следом идёт Microsoft (5 930 изобретений). В пятёрку лучших компаний также вошли Toshiba (5 223), Samsung (5 102) и NEC (4 406). В определённых областях наибольшее количество патентных заявок поступает от компаний с высокой степенью специализации и опытом в этой области: к примеру, Baidu наиболее активна в области регистрации патентов в области глубинного обучения. Университеты и общественные исследовательские организации играют ведущую роль в изобретениях в отдельных областях ИИ, таких как распределённый ИИ, некоторые методы машинного обучения и нейронаук и нейроробототехники. В числе 500 крупнейших владельцев патентов 167 университетов и общественных исследовательских организаций, из них 110 китайских, 20 из США, 19 из Республики Корея и 4 из Японии.


На территории США, Китая и Японии было подано наибольшее количество заявок на регистрацию патентов в области ИИ (78% от общего числа заявок на патенты во всём мире). Слияния компаний дополняют работу по внутренним исследованиям и стратегиям в области интеллектуальных прав. С 1998 года в общей сложности 434 компании в секторе ИИ были приобретены (причём 53% приобретений имели место с 2016 года), а количество приобретений, выявленных в секторе ИИ, ежегодно увеличивается с 2012 года, достигнув отметки в 103 в 2017 году.

Анализ, представленный в данном докладе, предлагает новое понимание тенденций в области инноваций ИИ. Он показывает степень, в которой искусственный интеллект играет всё более важную роль в ряде технологических и других видов деятельности. Потенциальное влияние ИИ на общество уже выявлено, и многое ещё впереди. В этом отношении ИИ следует рассматривать в сочетании с его ожидаемым воздействием на рабочую силу, экономику и общество в целом.
Аналитика на тему