В исследовании, подготовленном экспертами ЦСР на основе опроса должностных лиц, дана оценка готовности органов исполнительной власти и местного самоуправления к использованию технологий искусственного интеллекта, рассматриваются плюсы и минусы работы с данной технологией.
Аналитики Фонда Росконгресс выделили основные тезисы данного исследования, сопроводив каждый из них подходящим по теме фрагментом видеотрансляций панельных дискуссий, состоявшихся в рамках деловых программ ключевых мероприятий, проведенных Фондом.
Наблюдаются положительные ожидания от внедрения технологий искусственного интеллекта в работу государственных органов.
Несмотря на то, что для государственного сектора в регионах информационные системы и решения на основе искусственного интеллекта в значительной степени остаются «абстрактными, малопонятными и отдаленными» технологиями, почти не имеющими прикладной ценности для решения текущих задач управления социально-экономической ситуацией, наблюдаются положительные ожидания по процессам внедрения ИИ в эту сферу.
Так, авторы исследования отмечают, что интегральная парадигма позитивных ожиданий по вопросам использования ИИ базируется на убеждении, что данная технология позволит органам государственной власти и местного самоуправления обеспечить необходимый уровень эффективности работы при высоких темпах нарастания информационной и коммуникационной сложности задач управления и взаимодействия с населением и субъектами экономики.
Наибольшие положительные ожидания по скорости проникновения технологий ИИ связаны с использованием ИИ в социальной сфере, отраслях реальной экономики (индустриальных отраслях) и в сфере управленческой деятельности государственных органов. Также уточняется, что сфера государственного и муниципального управления сможет с помощью технологий ИИ сдерживать нарастающий поток запросов на обслуживание, максимально оптимизировать операционную модель и процессы государственных организаций, обеспечить устойчивость функционирования инфраструктуры СМО (системы массового обслуживания). Авторы работы отмечают, что доминирующим мнением респондентов стало мнение о том, что ИИ способен кратно повысить работоспособность и быстроту реагирования государственного и муниципального аппарата.
Существует ряд угроз при использовании ИИ, связанных с рисками для человека, а также экономическими рисками.
По мнению представителей регионов, основные угрозы и риски от ИИ связаны с так называемыми «рисками для человека», то есть с угрозами персональной информационной безопасности, угрозами нанесения прямого ущерба физическому лицу от действий ИС на основе ИИ, а также с рисками в сфере занятости и связанного с ней материального положения. Также отмечаются экономические риски, которые заключаются в том, что затраты на внедрение ИИ не дадут в кратко- и даже среднесрочной перспективе ожидаемого экономического эффекта. Более того, существует устойчивое мнение, что внедрение технологии ИИ может повлечь за собой дополнительные расходы, которые могут значительно превысить начальные инвестиции и привести к удорожанию проекта. В соответствии с данными опасениями авторы работы сформировали структуру факторов сдерживания процессов внедрения технологии в регионах. Среди таких факторов — отсутствие или недостаточность финансовых ресурсов; неготовность технологической инфраструктуры и недостаточность средств на ее модернизацию; отсутствие кадров и компетенций; недостаточность нормативной базы, что может стать существенным фактором сдерживания.
При работе с регионами по внедрению ИИ необходимо учитывать различные факторы.
В работе отмечается, что на скорость распространения технологии искусственного интеллекта в регионах могут влиять различные факторы, одним из которых — и довольно существенным — является фактор «субъективного доверия». Он выражается в устойчивом мнении представителей государственного сектора о том, что практическому использованию решений на основе ИИ должны в обязательном порядке предшествовать следующие шаги: формализованные рекомендации (нормативные акты) федерального центра, НИР, локальные эксперименты и апробации. Другим ответвлением фактора «субъективного доверия» является мнение о том, что обучение должностных лиц государственного сектора должно преимущественно проводиться в виде стажировки в организациях, которые используют ИИ и могут продемонстрировать положительные эффекты наглядно.
Авторы работы уточняют, что наиболее эффективной и продуктивной моделью продвижения искусственного интеллекта в регионах является системная конструкция, которая предусматривает создание единой федеральной цифровой платформы, которая будет централизованно предоставлять регионам программные решения, а также сервисы на основе ИИ, которые будут напрямую встраиваться в существующие процессы на уровне региона. Авторы уверены, что в дополнение к сервисам федеральной платформы на уровне региона должна быть создана целевая система, основу которой должны составлять региональные ИТ-компании и специалисты. С помощью такой системы будет возможно осуществить доработку и настройку централизованного федерального инструментария. Кроме того, при работе с регионами наиболее эффективной авторам видится практика консолидации успешных кейсов, готовых ИИ-моделей и практик и их переиспользование в других регионах, что со временем даст значительное обогащение данных и, как следствие, более равномерные и взвешенные модели для формирования интегральных решений в ИИ.
Также предлагаем вам ознакомиться с другими материалами, размещенными в разделах Информационно-аналитической системы Росконгресс Проектное управление и Регионы России, посвященных вопросам регионального развития и стратегического государственного планирования, а также в разделе Искусственный интеллект, который посвящен процессам внедрения новых технологий в различные сферы жизни общества.
