В течение нескольких последних месяцев во всемирной сети не прекращаются обсуждения нового чат-бота, который сделан фирмой OpenAl. Он называется ChatGPT, а его особенностью является искусственный интеллект. Популярность сервиса выросла стремительно: первый миллион пользователей был уже на 5 сутки после старта, хотя тому же Instagram (запрещен в РФ) потребовалось около 2-х месяцев. В настоящий момент данного чат-бота используют около 100 миллионов человек по всему миру.
Самый популярный запрос, который делают пользователи, — ответы на вопросы, которые нейросеть генерирует за считанные мгновения. По большому счету, ChatGPT можно считать альтернативой поисковых систем.
Интересный факт: мастодонты в компьютерной сфере (мы имеем в виду компании Google и Microsoft) через сутки после запуска чат-бота заявили о том, что будут также использовать искусственный интеллект в своих поисковых системах. Но попытки опередить конкурентов не получились удачными: Google в рекламном ролике своего бота Bard показал «провал» нейросети: ответом на вопрос «о каких открытиях телескопа «Джеймс Уэбб» можно рассказать ребенку девяти лет, алгоритм рассказал о достижениях телескопа другой модели.
Компьютер не всегда понимает, что от него хотят, поэтому и ответ вышел неточным. Компания Майкрософт же со своей презентацией справилась на ура. Нейросеть сформировала план поездки в Мексику для семьи из нескольких человек, учитывая все их пожелания, а после написала письмо для родственников, которое можно выслать через почту.
Нельзя отрицать, что внедрение такого чат-бота «завирусилось» на рынке, а споры о его целесообразности, достоинствах и недостатках не утихают до сих пор.
Что у машины на уме
Нейросеть ChatGPT известна по всему миру, причем ее старт был достаточно громким. У истоков компании OpenAl стояли Илон Макс м Сэм Альтман, которые еще в далеком 2015 году основали данный проект в Сан-Франциско. Основным направлением компании стали поиски искусственного интеллекта, а если быть более точными — формирование моделей общения для ботов. К примеру, на каком-либо сайте вы можете увидеть бота-помощника, который, просмотрев ваше сообщение, должен что-то на него ответить, сгенерировав текстовую подсказку. Такие модели проходили обучение на платформе компьютера Azure Al.
ChatGPT можно считать новым этапом в нашей жизни, когда искусственный интеллект есть практически у каждого человека, и он беспрепятственно взаимодействует с нами, людьми. По большому счету, это производит такой же фурор, как создание первых компьютеров или телефонов много лет назад. Нейросети с каждым днем становятся все умнее, поэтому за ними будущее — в скором времени для ботов не составит труда сгенерировать фото или речь по запросу, поэтому немудрено, что в каждое компьютерное устройство или сервисы виртуальной реальности планируют их внедрить.
Конечно, будущее не за горами, однако в настоящий момент нейросети помогают отвечать пользователям на возникающие вопросы. Причем, это не односложные предложения, а развернутые мысли, созданные на основе определенных алгоритмов. Разумеется, машина никогда не сможет мыслить, как человек, поэтому она анализирует объем информации в сообщении пользователя и выбирает ответ, который наиболее точно может подойти под данную ситуацию.
На сегодняшний день нейросеть гораздо лучше может проводить анализ как целого текста, так и отдельных слов, поэтому речевые паттерны воссоздаются ею гораздо лучше. Использование в своей работе искусственного интеллекта помогло компании Open Al выстроить свою работу на новом уровне, добившись грамотных ответов пользователям сети.
А возможна ли ситуация, что нейросеть будет не только отвечать на конкретный вопрос человека, но и брать в учет ситуацию, в которой он возник? К примеру, вы совершаете пробежку в жаркий день в незнакомом парке. Вы устали, хотите немного посидеть в теньке и отдохнуть, и в данный момент вы интересуетесь у вашего фитнес-трекера: «Где ближайшее кафе?».
Нейросеть, синхронизируясь с вашими показателями здоровья (пульсом, АД, ЧДД), учитывает эмоциональный тон вопроса, не только покажет геоданные кафе, но и порекомендует выпить холодного чая или минералки, а не горячего кофе. И, естественно, нейросеть сообщит вам об этом спокойным тоном за считанные секунды через вежливого помощника. Недаром искусственный интеллект в вашем смартфоне называется именем человека (например, Алиса или Siri), а не грубым набором букв и цифр.
Нельзя отрицать тот факт, что роботы постепенно выходят на новый уровень, заменяя собой человека. Каждый может относиться к этому по-разному, но вряд ли кто-то будет против любой помощи со стороны нейросети. Искусственный интеллект дает вам возможность почувствовать рядом с собой собеседника, готового отвечать на ваши вопросы в любой момент времени.
Неоспоримым преимуществом нейросети также является способность отвечать простыми словами на что-то сложное. К примеру, если вы на пальцах сможете объяснить восьмилетнему ребенку строение дыхательной системы человека, вас можно назвать отличным собеседником. Нейросеть является таким по умолчанию.
Вопрос за вопросом, и вы уже ведете с искусственным интеллектом диалог, постепенно расширяя список вопросов и, как следствие, контекст для общения. Узнавая все больше и больше информации о человеке, нейросеть впоследствии сможет генерировать запросы и предугадывать желания собеседника, а далее, возможно, и каким-либо образом оказывать влияние на поступки и действия за счет авторитета. Хорошо это или нет — покажет время, однако шанс минимизировать ошибки на начальных этапах развития технологий неплохой.
Разыскиваются учителя для искусственного интеллекта
Можно ли верить тем данным, которые выдает нейросеть? Мы думаем, что на этот вопрос ищут ответ многие пользователи. Однако, есть такой факт, что бот ChatGPT сдавал вступительные экзамены в Уортонский колледж. Искусственный интеллект справился с этим испытанием, но не так блестяще, как мог бы, поэтому ни о какой абсолютности знаний речь пока не идет.
Уровень ответов на вопросы пользователей полностью зависит от того объема информации, который получает нейросеть. Качество этих данных, достоверность, правильность напрямую зависят от людей, которые снабжают ИИ ими. Они являются основополагающими факторами, которые обеспечат пользователя верной информацией.
Языковые модели проходили обучение на информации, которая подвергалась выборке и анализу, поэтому можно уверенно сказать о том, что чат-бот прочитал в интернете всё. Подбором данных занимались как люди, так и специфические алгоритмы, которые были придуманы специально для этих действий. Однако, со стопроцентной уверенностью говорить о достоверности информации у нейросети нельзя: подготовка ботов проходит на базе общедоступных файлов, а быть напрямую уверенным в их правильности просто нельзя.
Чтобы попытаться повысить процент достоверности ответов нейросети, ее дополнительно обучают на наиболее правдивых и точных источниках — профессиональной литературе, энциклопедиях, учебниках. Это значительно повышает процент правильности ответов ИИ, но лишь частично решает основную проблему: иногда человек задает настолько обтекаемый вопрос, что напрямую на него не получится отреагировать.
В такой ситуации нейросеть будет действовать «как обычный человек»: она просто придумает похожий ответ, а пользователь не всегда сможет обнаружить ошибочное суждение, целиком доверившись компьютеру. Плохо это или хорошо? Конечно же, плохо, ведь бывают ситуации, когда неверный ответ особо не играет никакой роли (к примеру, вы просто «играетесь» с ботом), но бывают случаи, что даже минимальная ошибка может привести к краху всей работы.
Еще один полезный источник знаний для ИИ — изучение рутинной жизни простых людей, однако анализировать полученные данные станет намного сложнее — возможен вариант, что разные компании станут продвигать себя вперед, преследуя коммерческие интересы. Вспомним пример о пробежке и кафе: нейросеть запросто могла порекомендовать вам выпить именно минералку из-за того, что во время обучения фирма делала упор именно на это, и в конечном итоге ИИ стал предвзят к продукту.
Да и по большому счету определить «отношение» нейросети в данном примере к продукту тяжело: ничего плохого в том, что человек выпьет воду, а не горячий кофе, не произойдет, поэтому заподозрить бота в «натаскивании» на определенные материалы тяжело.
Только вот допустим, что вы решили пробежать еще пару кругов, задали нейросети такой же вопрос через 15 минут и получили другой ответ. Почему это произошло? Что заставило виртуального помощника изменить свою позицию и насколько в принципе достоверны его ответы? Пока на такие вопросы ответить сложно, но вспомните, что каждый человек также имеет свое мнение, которое очень часто меняется, но это же не останавливает нас от ведения диалогов. Также и чат-бот. Он не утратит своей актуальности, даже если ряд его ответов будет не совсем правильным и однозначным.
При этом не должны смещаться акценты, ведь нейросеть должна быть независима, объективна в своих ответах. По большому счету, все поисковые системы, все знания, которые ИИ анализирует в ходе своей работы, должны быть открытыми для пользователей. Если человек захочет посмотреть, откуда нейросеть почерпнула данные, он сможет сделать это без всяких проблем, не забывая при этом критически подходить к оцениванию ситуаций и формированию своего мнения.
Нейросеть подрывает устои
Инновационность технологии напрямую влияет на рынок. К примеру, новая камера на телефоне, которая может снимать широкоформатные видео, станет инновацией, поэтому практически каждая компания, производящая средства сотовой связи, будет стараться улучшать имеющиеся камеры. ChatGPT, несомненно, является прорывной технологией, инновацией, которая полностью изменила тенденцию на рынке.
Одной из таких подрывных технологий стала цифровая съемка, вытеснившая с рынка мастодонта фотографии Kodak. Либо можно легко вспомнить, что в последние годы все переходит в приложения: вам больше не нужно звонить в сервис, чтобы заказать такси, все необходимое есть в вашем смартфоне.
После выхода ChatGPT и других нейросетей на рынок будет не одна жертва. К примеру, копирайтеры, маркетологи, разработчики уже сейчас могут остаться не у дел: искусственный интеллект на нынешнем этапе развития неплохо генерирует тексты, подбирает оформление по заданной тематике, составляет описание по алгоритму и т.д. Более того, ходят разговоры о том, что через какое-то время нейросеть сможет заменить и аналитиков, и музыкантов.
Разумеется, людям переживать не стоит. Никакой ИИ никогда не сможет полностью заменить человека, но вот помочь ему в профессии запросто. Нейросети можно доверить анализ данных, проверку информации. Более того, бывают случаи, когда «роботизация» ведет к увеличению числа людей в определенной профессии. Еще недавно считалось, что фото- и видеорегистраторы полностью заменят фотографов, но сейчас мы видим абсолютно иную картину: многие люди занимаются фотографией для души, постоянно выкладывая их в социальные сети. Возможно, такое впоследствии ждет и чат-ботов.
Основной целью IT-специалистов является поиск таких сфер, где инновации смогут сформировать рынок, превышающий предыдущие в разы в коммерческом плане. К примеру, выход новых моделей телефонов — не завершение эры и рынка телеграфистов и связистов, а лишь технология, которая упростила жизнь человека в разы и вывела ее на новый уровень. Сейчас мы беспрепятственно можем связаться абсолютно с любым человеком, даже если нас разделяют страны. Формирование перспективного сценария для нейросети — главная задача для специалистов IT-сферы.
