Главным ньюсмейкером 2023 г., скорее всего, станут нейросети. Причем ньюсмейкером в самом прямом смысле слова: они дают интервью, попадают в информационные сюжеты и сами пишут новости. С нейросетями борются политики и бизнесмены, от них ожидают как огромного экономического эффекта, так и прямой угрозы существованию человечества. Хотя не исключено, что в будущем они станут таким же привычным спутником человека, как автомобиль или смартфон.
Герои нашего времени
В декабре 2022 г. дизайнер из Сан-Франциско Аммар Реши дал задачу нейросети ChatGPT сгенерировать книгу по его словесному описанию, а затем использовал нейросеть Midjourney для иллюстрирования произведения. Книгу он опубликовал на Amazon и просил по $9 за бумажную версию. Ситуация мгновенно вызвала скандал. Ряд художников и дизайнеров заявили, что Реши наживается на творчестве других людей, так как нейросеть обучается на произведениях реальных живых авторов. Amazon приостановил продажи, сославшись на «подозрительную деятельность», — к тому моменту Реши продал уже 841 копию. И у него появилось большое число последователей. По состоянию на середину февраля 2023 г., в магазине Amazon Kindle было свыше 200 электронных книг, в которых ChatGPT указывался как автор или соавтор.
ChatGPT — это чат-бот, умеющий распознавать нативный язык и генерировать связные тексты, а также программные коды. Его разработала компания OpenAI (ее в 2015 г. основал Илон Маск, но затем отошел от дел) в сотрудничестве с Microsoft, которая уже встроила нейросеть в свой браузер Bing. С ноября 2022 г. к ChatGPT был открыт свободный доступ пользователям.
Проект Midjourney является сервисом на базе нейросети, позволяющим создавать картинки по текстовому описанию. Это разработка одноименной американской компании, основанной ученым и предпринимателем Дэвидом Хольцем — 33-летним выпускником факультета прикладной математики Университета Северной Каролины. До этого проекта он изучал алгоритмы нейровизуализации, в том числе для NASA, а также основал другую компанию — Leap Motion, которая разрабатывает датчики движения и другие системы распознавания человеческих жестов.
При этом в мире существует уже более сотни нейросетей, почти неизвестных широкой публике. Часть из них существенно превосходит внезапно ставших звездами «братьев по разуму». К примеру, чат-бот LaMDA от компании Google способен отвечать на любые вопросы и вести диалог на любую тему. Модель содержит 540 млрд параметров (показатель сложности нейросети, от которого зависит, насколько точный результат она может выдать), что почти в три раза больше, чем у ChatGPT.
Второй страной по уровню развития технологий машинного обучения в целом и генеративных нейросетей в частности является Китай. Например, у компании Tencent есть платформа Different Dimension Me для перевода фотографий людей в картинки аниме. В Китае также было создано решение ERNIE-ViLG, превращающее текст в изображения. Еще один сервис с похожим функционалом, Taiyi, разработал известный компьютерный ученый Гарри Шум, который основал Microsoft Research Asia, крупнейший центр разработки Microsoft за пределами США.
Не отстает и Россия. В конце апреля этого года «Сбер» запустил в тестовом режиме собственную мультимодальную нейросеть GigaСhat, на первом этапе доступ к ней будет предоставляться по приглашению. Архитектура сервиса основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (Neural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness — собственной разработке Сбербанка, название которой содержит аллюзию на повесть братьев Стругацких «Сказка о Тройке»), включающей различные нейросетевые модели. За счет этого нейросеть может поддерживать беседу, генерировать тексты и изображения, а также писать программные коды. Модель уже внедряется во многие сервисы «Сбера»: первым, в котором все возможности будут реализованы в полном объеме, станет виртуальный ассистент «Салют».
«Яндекс» разработал первое поколение генеративной нейросети YaLM и работает над версией 2.0. На базе прошлого поколения нейросети еще с лета 2021 г. работает сервис «Балабоба», который может генерировать связные тексты на заданные темы, но пока справляется с этим существенно хуже, чем ChatGPT.
Кроме того, в апреле 2023 г. «Яндекс» представил генеративную нейросеть «Шедеврум», которая может по описанию создавать изображения. ИИ работает на русском и английском языках в приложениях для iOS и Android. Нейросеть умеет подражать известным художникам, работать в разных художественных стилях, а также учитывает пожелания пользователей, например режим «фотореализм» или «высокая детализация». Чем более подробное описание предоставит пользователь, тем лучше результат. Нейросеть обучали на более чем 240 млн картинок с описанием. Сейчас она продолжает обучение уже на более чем 500 млн примеров.
Горе от ума
У нейросетей есть и «темная» сторона. Еще в апреле 2021 г. Еврокомиссия предложила ограничить использование ИИ с «высокими рисками для общества». Речь идет о конкретных сферах применения, где технологии, по мнению ведомства, могут быть небезопасны для людей, — алгоритмах, которые манипулируют поведением и влияют на выбор. В апреле этого года администрация президента США Джозефа Байдена заявила, что запрашивает комментарии общественности о потенциальных мерах контроля для систем искусственного интеллекта, поскольку возникают вопросы о его влиянии на национальную безопасность и образование.
Опасения американских властей не беспочвенны. Уже сейчас развитие генеративных ИИ достигло такого уровня, что стало возможно создавать изображения и даже видео, сложно отличимые от настоящих. Это создает беспрецедентные вызовы для журналистики, где фото и видеозаписи долгое время были главным доказательством подлинности того или иного сообщения.
В марте этого года Midjourney приостановил бесплатное использование сервиса для людей, не оплативших подписку. Как считается, причиной стали скандальные дипфейки, созданные с помощью нейросети, которые прокатились по соцсетям: это арест Дональда Трампа и Папа Римский Франциск в роскошном пуховике Balenciaga. В самом Midjourney отрицали связь двух событий.
По данным индекса AIAAIC, который отслеживает инциденты, связанные с этическим злоупотреблением искусственным интеллектом, количество подобных инцидентов увеличилось с 2012 до 2023 г. в 26 раз. С другой стороны, теперь любая публичная персона, чьи компрометирующие фото или видео стали всеобщим достоянием, может заявить, что это был дипфейк.
Распространение решений на базе ИИ также может стать «супероружием» в борьбе крупнейших мировых держав. В марте этого года внимание многих людей, даже не имеющих отношения к Data Science, привлек доклад комиссии по ИИ Торговой палаты США. В этом документе, в частности, говорилось, что применение технологии искусственного интеллекта становится все более важной составляющей конкуренции между США, ЕС и Китаем. Ожидается, что в течение 10–20 лет применять ИИ будет практически каждый бизнес и госучреждение, внедрение такой технологии (по оценкам McKinsey, на которые ссылаются авторы доклада) может привести к ускорению экономического роста на 1,2 % в год и увеличению глобального ВВП к 2030 г. на $13 трлн.
В стремлении добиться превосходства ведущие мировые корпорации и державы могут создать компьютерный разум, который окажется угрозой для всего человечества. И это, пожалуй, главный риск использования ИИ. В конце марта соответствующую обеспокоенность высказали несколько десятков известных во всем мире предпринимателей и ученых, среди которых Илон Маск, Стив Возняк, основатели сайтов Pinterest, Ripple, Getty Images, Skype, ученые и профессора из многочисленных университетов: Йельского, Оксфордского, Гарвардского, Кембриджского, Массачусетского технологического и других. В своем открытом письме они призвали лаборатории ИИ приостановить хотя бы на полгода разработку любых продуктов, более мощных, чем GPT-4, новейшей большой языковой модели (LLM) компании OpenAI, которая лежит в основе ChatGPT. Авторы письма предложили сначала выработать общие «правила игры», причем на уровне правительств разных стран мира.
Впрочем, даже обращение столь авторитетного сообщества вряд ли остановит прогресс. Все понимают, что любая пауза только сыграет на руку конкурентам. Вскоре после публикации письма тот же Илон Маск основал компанию X.AI, которая работает над альтернативой чат-бота ChatGPT под названием TruthGPT.
Нейросеть за работой
Решения на базе ИИ уже сейчас приносят значительную выгоду бизнесу. Правда, вклад генеративных нейросетей вроде ChatGPT и Midjourney пока оценить отдельно сложно, так как это направление начало развиваться достаточно недавно. Но есть косвенные признаки. Например, весной этого года Стэнфордский университет и Массачусетский технологический институт опубликовали исследование, согласно которому инструменты генеративного ИИ повысили продуктивность работников службы поддержки в одной из крупнейших компаний по разработке ПО на 14 %.
До недавнего времени нейросетям доверяли более «скучную» работу, например анализировать спутниковые снимки для поиска потенциальных месторождений, изучать банковские трансакции на предмет возможного мошенничества и проч.
Прогноз инвестиционного банка UBS обещает, что к 2030 г. экономическая добавленная стоимость от применения искусственного интеллекта в одной только Азии будет составлять от $1,8 до $3 трлн в год. Это 6–10 % выручки промышленного производства, розничной торговли, здравоохранения, финансового сектора и транспорта, вместе взятых, — отраслей, на которые сегодня приходится две трети ВВП крупнейших азиатских экономик, включая Китай и Индию.
ИИ: новые луддиты или новые возможности
В декабре прошлого года Премьер-министр России Михаил Мишустин заявил, что экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в России, по самым скромным оценкам, уже превысил 300 млрд руб., и это далеко не предел.
В России за развитие искусственного интеллекта отвечает документ под названием «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.», который Президент Владимир Путин утвердил осенью 2019 г. А в нацпроекте «Цифровая экономика» искусственному интеллекту посвящен отдельный федеральный проект, общий объем финансирования которого составит 86,5 млрд руб.
Российская «Северсталь» использует компьютерное зрение в системе мониторинга качества металлопродукции Sherlock, которая уже охватывает 50 % производства компании. Эта система аккумулирует данные заказа, требования к технологии, информацию из АСУ ТП и принимает решение об аттестации продукции на основании фактического исполнения технологии, геометрии и качества поверхности.
Металлургический концерн «Евраз» использует генеративные нейросети для создания рекламы, текстовых слоганов и описания продуктов. Еще один проект компании — система машинного зрения для НЛМК, которая автоматически определяет качество смотки металла и на ранней стадии выявляет некондиционные рулоны.
Для отечественных агрокомпаний Cognitive Pilot разработала систему автономного управления сельхозтехникой на основе искусственного интеллекта. Автопилот для тракторов может работать даже ночью, экономит топливо, предотвращает аварии и простои. Автопилот для комбайна сокращает потери урожая за счет точности захвата.
Есть огромные перспективы по использованию ИИ в медицине, от поиска новых молекул, что на порядок ускорит вывод на рынок новых лекарственных препаратов, до помощи врачам в изучении данных анализов.
Например, стартап с российскими основателями и инвесторами Semantic Hub сделал сервис для оценки потенциала новых медицинских препаратов. Сейчас его клиентами являются игроки «большой фармы», включая Roche, Novartis, Johnson & Johnson, Sanofi, Takeda, Amgen и Bayer.
Один из главных вопросов, которые беспокоят буквально всех на планете, это конкуренция между искусственным разумом и человеком.
В апреле 2023 г. Goldman Sachs опубликовал скандальный отчет, из которого следует, что распространение ИИ приведет к потере 300 млн рабочих мест по всему миру. С другой стороны, продуктивность оставшихся сотрудников должна резко увеличиться. Похоже, история повторяется.
Когда-то британские луддиты громили фабрики, выступая против автоматизации ручного труда. Но конкуренция идет не между человеком и машиной, а между человеком с машиной и человеком без машины.
