нефинансовый институт развития
крупнейший организатор конгрессно-выставочных мероприятий
Рады вас видеть
Восстановление пароля
Введите адрес электронной почты или телефон, указанные при регистрации. Вам будет отправлена инструкция по восстановлению пароля.
Некорректный формат электронной почты или телефона
29 Июля 2019
Виталий Мильке

Виталий Мильке о непрерывном образовании взрослых в контексте развития технологий искусственного интеллекта в России

Education permanente переводится с французского как «непрерывное образование». Формируя это понятие, французские исследователи в 60-е годы прошлого века вдохновлялись идеями космополитизма, универсального гуманизма и образом нового человека.

Дэвид Хаунер, глава стран Европы, Ближнего Востока и Африки по стратегии и экономике, Bank of America Merrill Lynch International Ltd, считает, что с развитием технологий рабочие места будут терять в основном те, кто не озаботился необходимостью получить актуальную квалификацию: «Конечно, здесь важная вещь — образование. Рабочие места пропадают не из-за роботов, а из-за того, что люди недостаточно образованны».

Технологии появляются и изменяются очень быстро. Сегодня невозможно один раз получить высшее образование в двадцать три года и эксплуатировать эти знания всю оставшуюся жизнь.

Многие аспекты понятия éducation permanente связаны именно с образованием взрослых как с возможностью расти вместе со стремительно меняющимся миром. По мнению многих экспертов, люди, решившие получить образование в зрелом возрасте, в целом более ответственно относятся к процессу обучения. Взрослые учащиеся, в отличие от молодых студентов, имеют гораздо больше жизненного опыта, на основе которого они демонстрируют более объективные предпочтения в выборе индивидуальных образовательных траекторий.

Благодаря, опять же, жизненному опыту, семье и другим факторам, взрослые более мотивированы к тому, чтобы применять свои новые знания именно в России, тогда как процент молодых студентов, уезжающих за границу сразу после получения высшего образования (особенно в сфере IT), очень высок.

Как выбрать направление и какой потенциал у отечественных специалистов? У нас замечательная физико-математическая школа. Я пишу докторскую (PhD) диссертацию по машинному обучению в Великобритании, но первое образование я получил в МГТУ им. Баумана. У нас была очень мощная математическая подготовка, которой я до сих пор эффективно пользуюсь.

Но это не значит, что в сфере искусственного интеллекта пригодятся только выпускники физмат-школы, технических или математических специальностей. Есть очень большой разрыв между теми, кто развивает технологию, и теми, кто будет потом её использовать. Среди тех, кто развивает технологию, также существует большой разрыв между программистами (coders, то есть «кодерами») и бизнесменами. Очень нужны люди, которые смогут выступить в роли моста между производителями и потребителями, между программистами и бизнесменами или клиентами. Эти люди должны понимать, как работают технологии машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence), разбираться в возможностях и ограничениях этих технологий; они должны знать потребности бизнеса или государственных организаций, уметь «переводить» c языка клиента или бизнеса на язык программистов и обратно. При этом им не обязательно самим уметь писать код. Людей с подобными компетенциями не хватает, и они очень востребованы на рынке.

Курсы, которые мы читаем в Российской академии народного хозяйства и государственной службы по подготовке специалистов цифровой трансформации среди государственных служащих — CDTO (Chief Digital Transformation Officer), направлены на развитие именно таких компетенций.

В Великобритании есть так называемое Conversion Master of Science (MSc) образование. Это не курсы повышения квалификации, а полноценное второе высшее образование (Post Graduate) в другой области знаний для тех, у кого уже есть диплом бакалавра или магистра. Длится это обучение всего один год (для part-time, то есть очно-заочной формы обучения, — полтора года). Conversion пользуется большой популярностью, особенно в области IT, где за год «из лириков делают физиков». Подобные формы обучения надо внедрять в России, можно начать с машинного обучения и ИИ.

Людям с достаточно сильной математической подготовкой (независимо от их возраста) и/или навыками программирования лучше воспользоваться онлайн-ресурсами, такими как Coursera и другие. Там много качественных курсов для программистов (coders) в области Machine Learning, в том числе есть и неплохие курсы на русском языке. Министерство экономического развития сейчас запускает программу «Кадры для цифровой экономики» с набором очных и онлайн-курсов.

И ещё один важный аспект — это отношение общества к взрослому человеку на студенческой скамье. В России аспирант старше 35 лет уже смотрится странно в глазах общества. В Великобритании возраст докторантов (PhD) варьируется в очень широких пределах: от 25 до 70 лет. Необходимо менять отношение нашего общества к взрослому человеку за партой! Обучение в возрасте от 35 и до 60-65 лет необходимо всячески приветствовать. Можно начать с технологий, но в идеале — постоянно расширять/изменять перечень специальностей (в том числе гуманитарных) в зависимости от потребностей рынка труда.

Финансовая поддержка образования для взрослых, а также активная социальная реклама второго высшего образования со стороны государства в РФ могут частично решить проблему повышения пенсионного возраста.

Но куда идти работать, если вы уже решились получить образование в сфере машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта в зрелом возрасте? Отвечу на этот вопрос на следующей неделе в статье про рынок искусственного интеллекта в России. Следите за обновлениями!

Материал подготовил:
Виталий Мильке,
Советник президента по экономике и финансам, АО «Бизнес Альянс»,
PhD reseacher in Computer Science & Machine Learning

Статьи на тему
Аналитика на тему
Интересное на портале
Исследование
Умный дом. Отчёт Avast о безопасности – 2019
Компания Avast, мировой лидер в области продуктов цифровой безопасности, на основе собственного исследования подготовила отчет о том, насколько уязвимыми для кибератак сегодня являются различные устройства «умного дома» в глобальном представлении.
Статья
В погоне за когнитивным профицитом
Будущее искусственного интеллекта в контексте глобального кризиса этических систем.
Экспертное мнение
Яркие цитаты ПМЭФ-2019: Участники форума о технологиях
Аналитический дайджест
«Зелёные» мероприятия: вызовы и возможности
На страницах специального издания Ассоциации «Национальное конгресс-бюро» (НКБ) раскрываются современные тренды устойчивого развития территорий, перечисляются мероприятия, необходимые для сохранения окружающей среды, и рассказывается об экологических проектах России и «зелёных» технологиях. Кроме того, в данном номере издания впервые представлен новый продукт, разработанный НКБ, — паспорт региона. В качестве примера публикуется резюме паспорта Камчатского края.