Виталий Мильке о непрерывном образовании взрослых в контексте развития технологий искусственного интеллекта в России

Education permanente переводится с французского как «непрерывное образование». Формируя это понятие, французские исследователи в 60-е годы прошлого века вдохновлялись идеями космополитизма, универсального гуманизма и образом нового человека.

Дэвид Хаунер, глава стран Европы, Ближнего Востока и Африки по стратегии и экономике, Bank of America Merrill Lynch International Ltd, считает, что с развитием технологий рабочие места будут терять в основном те, кто не озаботился необходимостью получить актуальную квалификацию: «Конечно, здесь важная вещь — образование. Рабочие места пропадают не из-за роботов, а из-за того, что люди недостаточно образованны».

Технологии появляются и изменяются очень быстро. Сегодня невозможно один раз получить высшее образование в двадцать три года и эксплуатировать эти знания всю оставшуюся жизнь.

Многие аспекты понятия éducation permanente связаны именно с образованием взрослых как с возможностью расти вместе со стремительно меняющимся миром. По мнению многих экспертов, люди, решившие получить образование в зрелом возрасте, в целом более ответственно относятся к процессу обучения. Взрослые учащиеся, в отличие от молодых студентов, имеют гораздо больше жизненного опыта, на основе которого они демонстрируют более объективные предпочтения в выборе индивидуальных образовательных траекторий.

Благодаря, опять же, жизненному опыту, семье и другим факторам, взрослые более мотивированы к тому, чтобы применять свои новые знания именно в России, тогда как процент молодых студентов, уезжающих за границу сразу после получения высшего образования (особенно в сфере IT), очень высок.

Как выбрать направление и какой потенциал у отечественных специалистов? У нас замечательная физико-математическая школа. Я пишу докторскую (PhD) диссертацию по машинному обучению в Великобритании, но первое образование я получил в МГТУ им. Баумана. У нас была очень мощная математическая подготовка, которой я до сих пор эффективно пользуюсь.

Но это не значит, что в сфере искусственного интеллекта пригодятся только выпускники физмат-школы, технических или математических специальностей. Есть очень большой разрыв между теми, кто развивает технологию, и теми, кто будет потом её использовать. Среди тех, кто развивает технологию, также существует большой разрыв между программистами (coders, то есть «кодерами») и бизнесменами. Очень нужны люди, которые смогут выступить в роли моста между производителями и потребителями, между программистами и бизнесменами или клиентами. Эти люди должны понимать, как работают технологии машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence), разбираться в возможностях и ограничениях этих технологий; они должны знать потребности бизнеса или государственных организаций, уметь «переводить» c языка клиента или бизнеса на язык программистов и обратно. При этом им не обязательно самим уметь писать код. Людей с подобными компетенциями не хватает, и они очень востребованы на рынке.

Курсы, которые мы читаем в Российской академии народного хозяйства и государственной службы по подготовке специалистов цифровой трансформации среди государственных служащих — CDTO (Chief Digital Transformation Officer), направлены на развитие именно таких компетенций.

В Великобритании есть так называемое Conversion Master of Science (MSc) образование. Это не курсы повышения квалификации, а полноценное второе высшее образование (Post Graduate) в другой области знаний для тех, у кого уже есть диплом бакалавра или магистра. Длится это обучение всего один год (для part-time, то есть очно-заочной формы обучения, — полтора года). Conversion пользуется большой популярностью, особенно в области IT, где за год «из лириков делают физиков». Подобные формы обучения надо внедрять в России, можно начать с машинного обучения и ИИ.

Людям с достаточно сильной математической подготовкой (независимо от их возраста) и/или навыками программирования лучше воспользоваться онлайн-ресурсами, такими как Coursera и другие. Там много качественных курсов для программистов (coders) в области Machine Learning, в том числе есть и неплохие курсы на русском языке. Министерство экономического развития сейчас запускает программу «Кадры для цифровой экономики» с набором очных и онлайн-курсов.

И ещё один важный аспект — это отношение общества к взрослому человеку на студенческой скамье. В России аспирант старше 35 лет уже смотрится странно в глазах общества. В Великобритании возраст докторантов (PhD) варьируется в очень широких пределах: от 25 до 70 лет. Необходимо менять отношение нашего общества к взрослому человеку за партой! Обучение в возрасте от 35 и до 60-65 лет необходимо всячески приветствовать. Можно начать с технологий, но в идеале — постоянно расширять/изменять перечень специальностей (в том числе гуманитарных) в зависимости от потребностей рынка труда.

Финансовая поддержка образования для взрослых, а также активная социальная реклама второго высшего образования со стороны государства в РФ могут частично решить проблему повышения пенсионного возраста.

Но куда идти работать, если вы уже решились получить образование в сфере машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта в зрелом возрасте? Отвечу на этот вопрос на следующей неделе в статье про рынок искусственного интеллекта в России. Следите за обновлениями!

Материал подготовил:
Виталий Мильке,
Советник президента по экономике и финансам, АО «Бизнес Альянс»,
PhD reseacher in Computer Science & Machine Learning