Цифровое материаловедение: новые свойства для новой реальности
«Во-первых, в искусственном интеллекте, если сравнивать цикл развития этой технологии с материаловедением, отсутствовал прагматический запрос. Были возможности по большому массиву данных, практически весь цифровой пул данных был использован для обучения текущих эпох генеративного искусственного интеллекта. Во-вторых, это вычислительный ресурс для обучения модели. Сейчас флагманские модели мирового масштаба – это десятки тысяч видеокарт. И третье, это принципиально новые архитектуры типа трансформеров и последние диффузионные модели, часто тоже используемые в материаловедении. Благодаря этим трем составляющим мы получили то, что имеем сейчас, – эпоху генеративного искусственного интеллекта, которая в том числе находит свое применение и в материаловедении»,
