Ученые применяют искусственный интеллект в исследованиях для обработки больших данных, создания моделей и прогнозирования результатов. Например, при исследовании генома человека ИИ ускоряет и упрощает анализ миллионов генетических данных и помогает выявлять связи между нарушениями в генах и заболеваниями. Также ИИ активно используется для моделирования погоды, роста сезонных заболеваний, урожая и других явлений. Кроме того, искусственный интеллект может помочь в разработке новых лекарств или материалов, что влияет на качество жизни миллионов людей. Однако возможности ИИ для науки сегодня используются не в полной мере. Как это можно изменить? В чем практическая значимость внедрения ИИ в работу научных институтов? Какие этапы исследовательского процесса и экспериментов сегодня может выполнять ИИ? Синергия ИИ и квантовых вычислений обещает прорыв в создании «умных» машин, в том числе в области «сильного» ИИ. Какие еще направления исследований можно усилить с помощью ИИ? Где ждать прорывов? Как ученым научиться пользоваться ИИ: кто должен «подружить» ученых и ИИ? В чем здесь роль крупных технологических компаний, которые активно развивают ИИ для практического применения? Как нужно менять инфраструктуру НИИ и вузов, чтобы их сотрудники могли использовать все возможности ИИ в своей работе?
