Экспертное заключение подготовлено по итогам сессии ПМЭФ-2024 «Российская экономика данных: задавая векторы развития до 2050 года».
Системные изменения в мировой экономике ставят перед российской экономикой серьезные вызовы в области структурной и научно-технологической трансформации экономики. Одним из перспективных решений может стать построение экономики данных, которая позволит получать мультипликативные эффекты и обеспечит тем самым достижение технологического суверенитета.
Широкомасштабное внедрение во все отрасли экономики информационно-коммуникационных технологий, систем управления базами данных, программных и аппаратных средств свидетельствует о «цифровизации» экономики. В этих условиях возрастает роль первичных «сырых» данных, которые генерируются на различных физических объектах, вторичных (производных) данных, получаемых после их обработки, а также так называемых архивных данных, хранящихся для оперативного, ретроспективного или прогностического использования. Экспоненциально растут объемы и расширяется разнообразие информации в разрезе отдельных предприятий, корпораций и отраслей [1]. В данном контексте совершенно обоснованной выглядит фраза Клайва Хамби, что «данные — это новая нефть».
Как известно, в декабре 2021 года утверждена государственная программа «Национальная система пространственных данных» (НСПД), согласно которой под пространственными данными подразумеваются пространственные данные об объектах недвижимости, геодезические, картографические, топографические, гидрографические, аэрокосмосъемочные материалы [2]. НСПД призвана объединить и структурировать данные на единой платформе, обеспечивая при этом их доступность в режиме реального времени через специализированные цифровые сервисы для граждан, представителей бизнеса и органов государственной власти.
Как отметила на сессии Елена Мартынова, заместитель руководителя Федеральной службы государственной регистрации кадастра и картографии (Росреестр), НСПД в будущем — это синергия пространственных данных для человека. При этом, 40% рынка геопространственной информации в мире будет приходиться на услуги на основе месторасположения и инфраструктуры. По своей сути НСПД является системой, которая содержит набор юридически значимых пространственных данных, непрерывно актуализируемых и передаваемых по определённым протоколам, метрикам и параметрам.
Эксперты сессии «Российская экономика данных: задавая векторы развития до 2050 года», среди которых представители Национального исследовательского университета ИТМО, Росреестра, компаний СКБ Контур, ЦИАН, «Газпром нефть», «Ростелеком» и «Россельхозбанка», обсудили векторы развития страны на ближайшие 25 лет и новые принципы принятия решений на основе больших данных на различных управленческих уровнях, — корпоративном, отраслевом, региональном и федеральном.
Основные тренды развития до 2050 года
Стоит отметить многообразие глобальных трендов развития, на которых сконцентрировал внимание Александр Чулок, директор центра научно-технологического прогнозирования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Среди актуальных трендов выделяются экономические, социальные, научно-технологические, экологические, ценностные, демографические, политические и регуляторные. В частности, наиболее значимыми являются возникновение новых болезней, локдауны, старение населения, возникновение новых отраслей туризма, развитие умных городов, в том числе, углеродно нейтральных городов, экономика совместного потребления и многие другие. Некоторые из складывающихся трендов могут послужить ограничениями на пути развития экономики данных, например, изменение климата.
Среди выявленных исследователями из НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA научно-технических трендов, сложившихся в первом квартале 2024 г., следует отметить следующие: устойчивое развитие, внедрение технологий, повышение конкурентоспособности, поддержка исследований, государственное регулирование, формирование компетенций [3]. Авторами установлено, что к трендам научно-технического развития в мировой повестке зарубежных стран относится одновременно нарастание конкурентной борьбы за технологическое лидерство и выстраивание кооперации и сотрудничества в процессе поиска решений в ответ на глобальные вызовы.
Эксперты на сессии «Российская экономика данных: задавая векторы развития до 2050 года» подчеркнули важную роль цифровых технологий к 2050 году в сфере строительства и продажи недвижимости. Как отметил Дмитрий Григорьев, генеральный директор ЦИАН, «..необходимости приезжать на объект, в общем-то, не будет. Можно будет пройтись по квартире со своим риэлтором просто в специальных очках».
Генеральный директор СКБ Контур Михаил Сродных высказал предположение о том, что в будущем общество ожидает тотальная цифровизация всех областей и сфер деятельности, при этом собираемые данные будут аккумулироваться в едином пространстве. Очевидным следствием этого станет значительное увеличение скорости принятия решений, произойдут принципиальные изменения всех процессов в кадровой работе, производстве, логистике и государственном регулировании.
Важнейшим трендом будущего станет развитие нейронных и интеллектуальных сетей через технологии нейроинтерфейса, предоставляющие принципиально новый способ передачи информации напрямую из мозга на внешнее устройство. По мнению Антона Думина, начальника департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций ПАО «Газпром нефть», к 2050-му году будет повсеместно развита технология нейроинтерфейса, которая приведет к революционным изменениям в жизни общества. Дарий Халитов, старший вице-президент по информационным технологиям ПАО «Ростелеком», убежден, что «самый главный тренд для всех операторов связи — это гиперперсонализация. То есть это максимально кастомизированное, персонализированное продуктовое предложение набора IT-услуг и телеком-услуг».
Николай Ульянов, заместитель Председателя Правления АО «Россельхозбанк», акцентировал внимание на изменении процессов потребления, которые станут интеллектуальными с использованием цифровых аватаров в автоматическом режиме. При этом будет обеспечиваться бесшовность процессов создания и потребления продукции со встроенными цифровыми финансами, а единицей учета, вероятно, станет вычислительная мощность, в то время как эквивалентом стоимости может стать вычислительное время, требуемое на обработку необходимых данных.
На сессии было подчеркнуто, что глобальных трендов очень много, и каждый из них формирует возможности экономики данных. На данный момент назрела необходимость не только фиксации всего многообразия мировых трендов, их обсуждения, а требуется непосредственное построение экономики данных.
Экономика данных и цифровая трансформация государства
На смену нацпроекту «Цифровая экономика», который завершается в 2024 году, разработан нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», рассчитанный на период до 2030 года.
Новый нацпроект направлен на решение конкретной задачи обеспечения всех отраслей экономики и сферы госуправления цифровыми платформами, которые позволят реализовывать государственные функции с использованием сквозной технологии искусственного интеллекта. Это многократно увеличит скорость принятия управленческих решений и повысит эффективность государственного регулирования в целом.
Если провести сравнение данных нацпроектов, становится очевидным, что цифровая трансформация сохранилась в качестве одной из важнейших национальных целей развития России, при этом новый нацпроект содержит более детализированный, уточненный и расширенный перечень конкретных задач по ее достижению.
Среди новых задач следует отметить следующие:
1. обеспечение информационной безопасности, инфраструктурной устойчивости, увеличение территориальной доступности и средней скорости интернета;
2. уменьшение числа преступлений, совершаемых с применением цифровых технологий;
3. формирование рынка больших данных при условии обеспечения защиты персональных данных;
4. создание HR-платформы для всей системы государственной и муниципальной службы для отбора кандидатов на работу в органы власти, оценки эффективности работы, профессионального роста и развития сотрудников;
5. обеспечение цифровой зрелости ключевых отраслей экономики на основе массового внедрения цифровых платформ и перехода на использование сквозных технологий больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения [4,5].
Задача экосистем данных — создать равные возможности для всех
Не вызывает сомнений, что в будущем будет построена полноценная экосистема данных, различные игроки которой будут взаимодействовать друг с другом и непосредственно с данными, получая от этого взаимодействия различные выгоды. Михаил Сродных, генеральный директор СКБ Контур, на сессии отметил, что задача экосистемы состоит в предоставлении различным участникам рынка схожих условий для работы с большими данными. При этом универсальными инструментами работы с данными будут обеспечены абсолютно все участники. Таким образом, с помощью экосистемы возможности использования данных будут предоставлены всем ключевым участникам и стейкхолдерам, и останется вопрос оптимального использования этих данных в целях повышения эффективности функционирования компаний, отраслей, территорий. С этих позиций станут неизбежны коллаборация и конвергенция различных отраслей между собой, произойдет стирание межотраслевых границ. Благодаря повсеместному использованию данных процессы принятия управленческих решений на различных иерархических уровнях станут менее стихийными, эпизодическими и более обоснованными.
На наш взгляд, развитие каждого участника в новых условиях будет невозможно без кооперации с другими участниками. Параллельно будут происходить два процесса: сохранение здоровой конкуренции между игроками и усиление интеграционных процессов между всеми участниками посредством поиска точек соприкосновения и апробации новых форматов совместной работы.
В данном контексте представляется важным развивать российскую геопространственную отрасль, создать все необходимые условия, обеспечить отрасль единой национальной платформой для работы с пространственными данными в удобном формате как для разработчиков, так и для государства, граждан, бизнеса, позволяющем многократно использовать данные, улучшая их качество, «обогащая» их. При этом следует совершенствовать методы сбора данных у поставщиков с целью обеспечения их полноты, точности, своевременности и актуальности актуализацию данных. Для этого, как справедливо отметила на сессии Елена Мартынова, «нужна мощная целевая инфраструктура, глобальная синергия и оргмодель работы экосистемы, обеспечивающие объем и скорость оборота пространственных данных».
Сквозной технологией, которая формирует основу для реализации нацпроекта «Экономика данных», является искусственный интеллект. При этом важно понимание неразрывной целостности и единства технологий ИИ и больших данных. Результатом их взаимодействия является построение цифровых платформ, формирующих принципиально новый интеллектуальный механизм принятия решений.
Следует согласиться с Михаилом Сродных, генеральным директором СКБ Контур, отметившим, что большие данные и технология искусственного интеллекта принципиально трансформируют общество. Эти изменения будут сродни промышленной революции.
Проблемы
При всей своей привлекательности экономика данных не лишена сложностей. К основным проблемам следует отнести следующие.
1. Нехватка энергии для искусственного интеллекта. В исследовании банка Morgan Stanley прогнозируется, что потребление энергии индустрией ИИ будет ежегодно увеличиваться в среднем на 70%, достигнув к 2027 году 224 ТВт/ч. А по оценкам Международного энергетического агентства (МЭА) к 2026 году энергопотребление центров обработки данных, используемых для обработки запросов искусственного интеллекта, достигнет 1000 ТВт/ч., что эквивалентно общему потреблению Японии [6]. На данной проблеме внимание участников сессии обратил Владимир Васильев, ректор Национального исследовательского университета ИТМО, и предложил переходить на фотонные технологии.
2. Ограничения доступа к передовым технологиям и необходимость реализации политики импортоопережения на небольшом рынке. В условиях нарастающей конкуренции между странами появляются серьезные барьеры для импорта новейших технологий микроэлектроники, снижаются возможности привлечения зарубежных квалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта [7].
3. Нехватка квалифицированных кадров (демографическая яма и образование). В сложившихся условиях и в свете поставленных руководством страны задач необходимо обеспечить массовость получения инновационных компетенций в сфере экономики данных в условиях непрерывного обновления IT-технологий.
4. Усиление проблемы кибербезопасности в условиях экспоненциального роста объемов данных и вызванное этим повышение рисков. Риски сопровождают все процессы управления данными, начиная от непосредственных инвестиций в данные до коммерческой эффективности использования информации.
Рекомендации для органов государственной и муниципальной власти по итогам сессии
1. Формирование полноценного рынка данных, его институционализация, создание условий для вовлечения данных в экономический оборот и извлечения максимальной ценности для всех участников. Требуется разработка единых отечественных стандартов и протоколов работы с данными, а также установление прозрачных и разделяемых всеми участниками правил взаимодействия.
2. Мультипликация рынков на основе максимальной интеграции с партнерами из дружественных стран с целью расширения возможностей для реализации политики импортозамещения и импортоопережения.
3. Форсированная подготовка квалифицированных кадров. Необходимо не только освоение новых компетенций, но и требуется полная перестройка всей системы высшего образования и формирования новых профессиональных ролей. IT-компетенции, цифровые навыки должны быть интегрированы в различные образовательные программы. Представляется также важным учесть в образовательных программах актуальные тренды развития технологии искусственного интеллекта в рамках реализации нацпроекта «Экономика данных».
4. Повышение уровня кибербезопасности и снижение рисков для всех участников экосистемы данных. Требуется поиск механизмов и инструментов достижения гармоничного сочетания экономической эффективности, юридических и этических аспектов при работе с данными. Возможным решением здесь может являться маркировка данных с указанием их владельцев, использование NFT-меток для использования всех видов данных.
5. Ключевым критерием при развитии технологий экономики данных должна стать человекоцентричность, сфокусированность на повышении качества жизни российских граждан.
Список источников
1. Чуранов В. Экономика данных: что она дает промышленным предприятиям // https://www.comnews.ru/content/232673/2024-04-18/2024-w16/1013/ekonomika-dannykh-chto-ona-daet-promy..., 23.06.2024
2. Постановление Правительства РФ от 01.12.2021 N 2148 (ред. от 25.08.2023) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных» // https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_402555/dc6d73a500c2675629107a7599c85f3de3b23f90/, 23.06.2024
3. Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2024 года // https://issek.hse.ru/news/930068342.html, 23.06.2024
4. Экономика данных и цифровая трансформация государства (национальный проект) // https://www.tadviser.ru, 23.06.2024
5. Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию // http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/73759, 23.06.2024
6. Развитие искусственного интеллекта требует все больше энергии: чем это грозит // https://rg.ru/2024/03/19/pishcha-dlia-uma.html, 23.06.2024
7. Указ Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 „О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации“ и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом» // https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408459959/, 23.06.2024
Экспертные аналитические заключения по итогам сессий деловой программы Форума и любые рекомендации, предоставленные экспертами и опубликованные на сайте Фонда Росконгресс являются выражением мнения данных специалистов, основанном, среди прочего, на толковании ими действующего законодательства, по поводу которого дается заключение. Указанная точка зрения может не совпадать с точкой зрения руководства и/или специалистов Фонда Росконгресс, представителей налоговых, судебных, иных контролирующих органов, а равно и с мнением третьих лиц, включая иных специалистов. Фонд Росконгресс не несет ответственности за недостоверность публикуемых данных и любые возможные убытки, понесенные лицами в результате применения публикуемых заключений и следования таким рекомендациям.
