В докладе, подготовленном ЮНКТАД, рассматриваются процессы развития и регулирования трансграничных потоков цифровых данных, которые являются основой всех быстро развивающихся цифровых технологий, таких как анализ данных, искусственный интеллект (ИИ), блокчейн, Интернет вещей (IoT), облачные вычисления и другие интернет-сервисы.
Аналитики Фонда Росконгресс выделили основные тезисы данного исследования, сопроводив каждый из них подходящим по теме фрагментом видеотрансляций панельных дискуссий, состоявшихся в рамках деловых программ ключевых мероприятий, проведенных Фондом.
Потоки данных стремительно растут, но их объем трудно измерить.
Измерить трафик данных сложно. Но авторы работы отмечают, что, в любом случае, потоки данных возрастают с каждым годом. Согласно одному из прогнозов, глобальный трафик Интернет-протокола (IP) в 2022 году — внутренний и международный — превысит весь интернет-трафик до 2016 года. При этом пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на интернет-трафик, поскольку большинство мероприятий все чаще проводились онлайн. На этом фоне глобальная пропускная способность Интернета выросла на 35 процентов в 2020 году, что стало самым большим годовым увеличением с 2013 года. Ожидается, что ежемесячный глобальный трафик данных увеличится с 230 эксабайт в 2020 году до 780 эксабайт к 2026 году. При этом измерение трансграничных потоков данных является сложной задачей. Что касается объема, то наиболее часто используемым показателем является показатель общей используемой международной пропускной способности Интернета. Но таким способом можно оценить объем данных в байтах, но не получить данных о направлении потоков, их характере и качестве.
В исследовании отмечается, что несмотря на важность данных в развивающейся цифровой экономике, не существует общепринятого понимания концепции данных. А это в свою очередь может привести к путанице и усложнить анализ. Данные — это особый ресурс, обладающий специфическими характеристиками, которые отличают их от товаров и услуг. Они неосязаемы и не конкурируют, что означает, что многие люди могут использовать одни и те же данные одновременно или с течением времени, не исчерпывая их. Трансграничные потоки данных не являются торговлей, и к ним следует относиться по-другому. Кроме того, данные носят многомерный характер. В то же время доступ к данным может быть ограничен техническими или юридическими средствами, что приводит к различной степени исключаемости.
Цифровая экономика, основанная на данных, характеризуется большими дисбалансами.
Эксперты ЮНКТАД полагают, что при оценке роли трансграничных потоков данных необходимо учитывать некоторые ключевые цифровые различия и дисбалансы. Только 20 процентов людей в наименее развитых странах (НРС) пользуются Интернетом, при этом, как правило, с относительно низкой скоростью загрузки и относительно высокой ценой. Кроме того, характер использования отличается. Например, в то время как в нескольких развитых странах до 8 из 10 пользователей Интернета совершают покупки онлайн, во многих НРС этот показатель составляет менее 1 из 10. При этом внутри стран существуют значительные различия между сельскими и городскими районами, а также между мужчинами и женщинами. Наибольшие гендерные различия наблюдаются среди НРС и в африканском регионе. С точки зрения способности участвовать в цифровой экономике, основанной на данных, и извлекать из нее выгоду, выделяются две страны: Соединенные Штаты и Китай. Вместе на их долю приходится половина мировых гипермасштабируемых центров обработки данных и самые высокие показатели внедрения 5G в мире.
Традиционная цифровая пропасть между развитыми и развивающимися странами, понимаемая с точки зрения подключения к Интернету, доступа и использования, остается высокой, и это является существенной проблемой для развития. К тому же, поскольку роль данных как экономического ресурса, а также роль трансграничных потоков данных становятся более актуальными, появились новые аспекты цифрового разрыва в связи с «цепочкой создания стоимости данных».
Подходы к управлению данными в разных странах различаются, в то время как глобальное управление данными может стать эффективным решением.
Среди основных экономических и геополитических игроков в цифровой экономике подходы к управлению потоками данных — и цифровой экономикой в более широком смысле — значительно различаются. За редким исключением, на региональном и международном уровнях существует мало консенсуса. Во всем мире особое влияние оказывают три основных подхода к управлению. Подход Соединенных Штатов фокусируется на контроле данных частным сектором. Китайская модель подчеркивает контроль данных со стороны государства, в то время как Европейский союз выступает за контроль данных отдельными лицами на основе основных прав и ценностей. Нынешний контекст — это напряженность между этими решениями, особенно между Соединенными Штатами и Китаем.
В свою очередь, авторы работы утверждают, что существуют веские причины для глобального управления трансграничными потоками данных, а также веское обоснование для глобальной системы управления данными, которая дополнит другие уровни управления. Например, глобальное управление помогло бы обеспечить глобальный обмен данными и создать общественные блага, которые могли бы помочь решить основные проблемы глобального развития, такие как бедность, здравоохранение, голод и изменение климата. А трансграничная техническая координация — в идеале на глобальном уровне — имеет важное значение для предотвращения дальнейшей фрагментации инфраструктуры Интернета и цифрового пространства. Эффективное глобальное управление данными также является необходимым условием для того, чтобы данные способствовали достижению экономических, социальных и экологических целей устойчивого развития. По мнению экспертов ЮНКТАД, усилия по разработке глобального подхода к управлению данными и трансграничными потоками данных должны быть направлены на ряд ключевых областей политики и приоритетов. А для решения глобальной задачи управления данными необходима новая институциональная структура.
Также предлагаем вам ознакомиться с другими материалами, размещенными в разделах Информационно-аналитической системы Росконгресс Цифровизация, Большие данные, Инновационная инфраструктура и IT-индустрия, посвященных вопросам развития инновационных технологий и процессам цифровизации.
