Социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор общероссийских, международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, молодежных, спортивных мероприятий и событий в области культуры.

Фонд Росконгресс – социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор общероссийских, международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, молодежных, спортивных мероприятий и событий в области культуры, создан в соответствии с решением Президента Российской Федерации.

Фонд учрежден в 2007 году с целью содействия развитию экономического потенциала, продвижения национальных интересов и укрепления имиджа России. Фонд всесторонне изучает, анализирует, формирует и освещает вопросы российской и глобальной экономической повестки. Обеспечивает администрирование и содействует продвижению бизнес-проектов и привлечению инвестиций, способствует развитию социального предпринимательства и благотворительных проектов.

Мероприятия Фонда собирают участников из 209 стран и территорий, более 15 тысяч представителей СМИ ежегодно работают на площадках Росконгресса, в аналитическую и экспертную работу вовлечены более 5000 экспертов в России и за рубежом.

Фонд взаимодействует со структурами ООН и другими международными организациями. Развивает многоформатное сотрудничество со 212 внешнеэкономическими партнерами, объединениями промышленников и предпринимателей, финансовыми, торговыми и бизнес-ассоциациями в 86 странах мира, с 293 российскими общественными организациями, федеральными и региональными органами исполнительной и законодательной власти Российской Федерации.

Официальные телеграм-каналы Фонда Росконгресс: на русском языке – t.me/Roscongress, на английском языке – t.me/RoscongressDirect, на испанском языке – t.me/RoscongressEsp, на арабском языке – t.me/RosCongressArabic. Официальный сайт и Информационно-аналитическая система Фонда Росконгресс: roscongress.org.

Виталий Мильке

Виталий Мильке

Профессор, МГТУ им Н.Э. Баумана; доктор в области компьютерных наук и машинного обучения, Anglia Ruskin University Cambridge
Цитаты
04.06.2021
ПМЭФ 2021
Большие данные и цифровые платформы для синергии отраслей производства
Не нужно выкладывать все данные, нужно выкладывать стандартные датасеты, которые необходимы для анализа, для создания новых моделей в искусственном интеллекте и машинном обучении. То есть, если появляется новая модель, которая лучше, чем предыдущая, и это показывается через научные статьи или через какие-то конференции, ее тут же можно применять на все остальные данные и соответственно тем самым улучшать качество предсказания
04.06.2021
ПМЭФ 2021
Большие данные и цифровые платформы для синергии отраслей производства
Очень интересный закон, который сейчас идет. <...> Данные, конечно, растут по экспоненте, но основной объем этих данных — это видеоконтент, который сложно и, наверное, не надо анализировать. Вот есть такое понятие еще — intelligent data. То есть, данные, как бы, из которых можно вытащить value. И вот он растет по линейной функции. И чтобы он рос всегда, нужно предпринять какие-то усилия. Вот закон о промышленных данных — это то самое усилие, которое надо сделать, чтобы получить это вот как бы value от анализа
24.05.2018
ПМЭФ 2018
Государственная поддержка инноваций: эффективный инструмент для обеспечения лидерства
Культивировать второе высшего образование среди людей зрелого возраста. <…> Нужно сделать это модным