В 2022 году в России произведено более 5 млн т мяса птицы, 4,5 млн т свинины и 1,6 млн т говядины. Общий объем добычи водных биоресурсов составил почти 5 млн т, производства молока — 32 млн т. Прошедший год отметился рекордным урожаем зерна — более 150 млн т. За рубеж отправлено 1,5 млн т рыбы, 650 тыс. т мяса, 45,5 млн тонн зерна. Российскую продукцию ежегодно покупают 130–160 стран мира. Обеспечить биологическую безопасность страны, гарантировать безопасность сырья и готовой продукции и его соответствие требуемым характеристикам путем контрольно-надзорных и разрешительных действий в масштабах настолько глобального рынка без цифровизации невозможно. С 2006 года Россельхознадзором разработаны и внедрены в эксплуатацию 10 информационных систем. Программы позволяют проводить надзор без взаимодействия с бизнесом во всех базовых сферах АПК: животноводстве, промышленной переработке, растениеводстве, ветеринарной медицине, агрохимии. Сегодня стало возможным автоматизировать процесс выявления недобросовестных предпринимателей, вычисления схем обмана потребителей, подключив к работе нейросеть. Модель AI, признанная ОЭСР выдающимся мировым примером инновационной разработки, может проанализировать 46 млн документов в час, что увеличивает производительность труда инспекторского состава в 90 тысяч раз. Цифровой надзор позволяет государству оперативно выявлять нарушения, а честным предпринимателям помогает работать в конкурентной среде и открыто поддерживать свою репутацию. Становится очевидной необходимость законодательного определения цифрового государственного управления, в том числе в контроле и надзоре, а также закрепления порядка действия искусственного интеллекта при выявлении нарушений. Возможно ли инспектору принимать решения на результатах работы моделей AI? Какие инструменты взаимодействия в цифровом государственном управлении должны способствовать оперативному принятию мер по выявленным системами инцидентам, находящимся вне полномочий выявившего их ведомства? Готово ли государство делегировать процессуальные процедуры нейросетям?
