Алексей Осадчий

Алексей Осадчий - один из ведущих российских ученых в области нейровизуализации и алгоритмических основ обработки сигналов в нейрокомпьютерных интерфейсах. В настоящее время он является профессором Факультета компьютерных наук и руководит Центром биоэлектрических интерфейсов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Во время обучения в аспирантуре Университета Южной Калифорнии Алексей Осадчий разработал ряд новых методов для автоматической идентификации эпилептогенных зон при многоочаговой эпилепсии на основе анализа магнитоэнцефалографических данных. Эти методы получили свое развитие в рамках коммерческого программного обеспечения EMSE Suite, в разработке которого Алексей Осадчий принимал участие с 2005 по 2013 год в качестве ведущего научного сотрудника американской компании Source Signal Imaging Inc.,Сан-Диего, Калифорния. В настоящее время эти подходы применяются для повышения точности диагностики пациентов с эпилепсией. Он также является ключевым изобретателем BASEX, теперь уже классического метода решения обратной задачи в фото-ионной и фотоэлектронной визуализации. Алексей Осадчий является автором более тридцати публикаций в авторитетных международных журналах, специализирующихся на методах функциональной нейровизуализации и их приложениях в реальном времени, таких как BCI и нейробиоуправление. Его недавние разработки включают новые подходы к решению обратной задачи ЭЭГ и МЭГ на групповом уровне, новые аналитические решения, повышающие пространственное разрешение МЭГ нейровизуализации и обеспечивающие доступ к обнаружению функциональной связи нейрональных источников. В настоящее время Алексей Осадчий руководит первым Российским проектом по разработке алгоритмических и экспериментальных основ технологии двунаправленных инвазивных нейроинтерфейсов на основе электрокортикографии. Его текущие проекты посвящены разработке алгоритмических средств для повышения эффективности тренировки в парадигме нейрообратной связи, исследованию новых интерпретируемых нейросетевых архитектур для декодирования электрофизиологической активности головного мозга, а также построению информационно-аналитических средств для неинвазивной диагностики пациентов с эпилепсией и картирования функционально невосполнимой коры головного мозга.