Васант Дхар — профессор Школы бизнеса Штерна и Центра изучения данных Нью-Йоркского университета, главный редактор журнала Big Data. Профессор Дхар — пионер в области изучения данных; его исследования сосредоточены на простом, но в то же время таком значимом вопросе: в каких случаях компьютер эффективнее в принятии решений, чем человек?
Применяя искусственный интеллект и углубленное компьютерное обучение, Васант Дхар изучил этот вопрос на примере его практического применения в разнообразных условиях: на торговых площадках финансовых рынков, в отделениях скорой помощи в больницах, в дошкольных классах и спортивных раздевалках. Он также первым применил машинное обучение для интеллектуального моделирования на Уолл-стрит; его исследование сосредоточено на создании масштабируемых систем принятия решений из объемных источников данных.
Автор трех книг, в том числе «Семь методов трансформации корпоративных данных в бизнес-аналитику» (Seven Methods for Transforming Corporate Data Into Business Intelligence) и «Интеллектуальные методы поддержки принятия решений: наука о знаниях» (Intelligent Decision Support Methods: The Science of Knowledge Work). Исследования были также опубликованы в таких изданиях, как Harvard Business Review, Financial Times, Wired Magazine, Big Data и др.
Получил степень бакалавра в области технических наук в Индийском технологическом институте, Дели, а также степени магистра и доктора философии (PhD) в Питтсбургском университете.
