Интеллектуальный анализ данных в энергетике

Получение оперативной и достоверной информации – важнейшая потребность в современном мире. При этом объем информации растет огромными темпами. Исследования последних лет в области искусственного интеллекта для анализа данных в энергетике выявили множество новые возможностей в отрасли. Технологии широкого искусственного интеллекта применяются в области геологоразведки и разработки месторождений. В компаниях, осуществляющих добычу и переработку углеводородов, наблюдается трансформация производственных цепочек за счет систем проактивной аналитики данных и управления активами на основе цифровых двойников. Все больше энергогенерирующих компаний применяют возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности, увеличения надежности и снижения затрат на распределение и передачу энергии. ИИ активно применяется для оптимизации производства энергии. Так технологии интеллектуального анализа данных позволяют определить оптимальные параметры работы оборудования, управлять процессами производства электричества. Методики машинного обучения позволяют повысить точность прогнозирования экстремальных погодных явлений или пиковых нагрузок и предлагают инструменты для принятия своевременных эффективных решений. Отмечается, что использование ИИ, влечет за собой этические риски. возможность ошибок в работе алгоритмов, угрозы кибербезопасности и проблемы с доступностью данных. • Зачем ИИ нужен при добыче углеводородов? • Насколько успешно идет процесс внедрения ИИ? • Насколько готова к таким изменениям отрасль? • Все энергетические компании занимаются разработкой систем ИИ и ведут попытки применения их в производственных процессах, но на сегодняшний момент отсутствуют единые отраслевые стандарты в отношении программного обеспечения, является ли это проблемой или наоборот дает возможность двигаться вперед без ограничений? • Некорректные решения ИИ, где находятся зоны ответственности и зоны приемлемости и контроля в производственной деятельности?