Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка, поделился, что финансовое учреждение создает полезный инструмент для девелоперов, администраторов зданий и владельцев торговых центров. Об этом было заявлено на конференции «Искусственный интеллект 2022».
«Аналитика торговых центров» — это многогранная система, использующая большие данные для изучения центра и его потребителей. Она будет способствовать оптимизации практики аренды, привлечению и удержанию покупателей и тем самым увеличит прибыль как арендаторов, так и собственника.
Эта услуга облегчает изучение клиентской базы торгового центра и его потребностей, оценку конкурентов, формирование планов по зарабатыванию денег и подбор арендаторов. Используя технологию искусственного интеллекта, Сбербанк ежедневно изучает анонимные данные, связанные с покупательской активностью более 106 миллионов индивидуальных потребителей в 10 миллионах розничных магазинов по всей стране.
В основе запроса лежат неперсональные факты о расходах посетителей торгового центра и жителей зоны его покрытия. Построенные модели машинного обучения определяют координаты торговых точек и их привязку к объектам недвижимости, в результате чего устанавливается более 97% всех терминалов банков в торговом центре. Собранная информация обеспечивает точность, общую оценку и беспристрастность, отображая полную структуру расходов клиентов, выделяя их потребности и предпочтения.
Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка России, сказал: «Мы стремимся помогать нашим корпоративным клиентам, и этот продукт станет для них надежным инструментом для реорганизации и укрепления бизнеса. Мы ожидаем, что он будет полезен для девелоперов и других участников рынка по всей России, позволяя им строить и управлять торговыми площадями на основе фактических данных».
«Аналитика торговых центров» поможет остановить волну ухода покупателей в другие торговые центры, позволит им быстро адаптироваться к меняющимся потребностям клиентов и, в конечном итоге, повысить показатели продаж.
Полный перечень исследуемых характеристик представлен в демонстрационном исследовании на сайте СберАналитики. Детали объединены и структурированы в соответствии с оценкой обширного банка обезличенных фактов о реальной финансовой деятельности людей и предприятий. Использование специализированных программ обработки информации (№№ 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2022667422) и моделей машинного обучения обеспечивает высокую точность и широкий охват платформы.
