Российская финтех-индустрия признана лидером в применении новейших технологических решений для оптимизации банковских операций и взаимодействия с клиентами. В последнее время финансовые учреждения интенсивно внедряют системы на основе искусственного интеллекта в свои информационные структуры.
Сегодня искусственный интеллект активно интегрирован в банковские и финансовые структуры, мы только на пороге раскрытия его полного потенциала.
Примерно 77% крупных мировых банков уже задействуют искусственный интеллект для автоматизации своих процессов и повышения качества обслуживания клиентов. Голосовые ассистенты, способные обрабатывать и создавать естественную речь, обеспечивают базовое консультирование клиентов. ИИ также используется для анализа аномального поведения пользователей и предотвращения мошеннических действий по счетам.
Тем не менее, большинство технологий находится в стадии дальнейшей разработки и тестирования.
Наша страна демонстрирует значительные успехи в области цифровизации, уверенно конкурируя на мировом уровне и даже опережая многих. В России активное проникновение искусственного интеллекта в банковскую сферу наблюдается уже сейчас: примерно 50% банков планируют значительные инвестиции в развитие ИИ-систем в ближайшем будущем.
Сравнение нашего банковского сектора с европейским может быть не совсем корректным, однако мы можем учиться у азиатских стран, где банковские практики отличаются креативным подходом и функциональностью. Например, активное использование биометрии и скорость кредитования в азиатских банках могли бы стать для нас примером для подражания.
Применение ИИ в банковской индустрии становится все более обыденным, и эффективность таких технологий постоянно возрастает. Около 65% российских банков используют ИИ для обработки транзакций и платежей. В области клиентского обслуживания, включая автоматизацию во фронт-офисе, искусственный интеллект задействован примерно в 50% случаев. Также около 60% банков применяют ИИ для анализа кредитных рисков.
Искусственный интеллект активно интегрируется в банковскую индустрию, и существуют предположения, что в течение следующих 10–20 лет роботы могут заменить сотрудников банков в выполнении стандартных операций, таких как обработка кредитных заявок, появление новых продуктов и осуществление переводов. Тем не менее, полное исключение человеческого фактора из банковской сферы в обозримом будущем маловероятно. Например, на данный момент ИИ не способен самостоятельно решать конфликтные ситуации, требующие компромиссов или синтеза решений при отсутствии точных прецедентов.
В Россельхозбанке искусственный интеллект уже используется во всех упомянутых сферах, при этом до 20% обращений в колл-центр обрабатывается исключительно с помощью голосового ассистента, а система анализа клиентских запросов с точностью 95% определяет причину обращения и направляет ее в соответствующую рабочую группу.
Как и у любой новой технологии, у внедрения искусственного интеллекта есть свои критики. В определенной степени ИИ и роботизация могут быть переоценены, особенно в контексте финансовых рынков и оценки акций компаний в этой области. Однако, если обратить внимание на то, как быстро новые решения появляются на рынке и как они приносят пользу компаниям и клиентам, становится ясно, что это не «хайп».
Воздействие ИИ ощущают и сотрудники банка и клиенты. Последние уже при первом контакте взаимодействуют с голосовыми помощниками в контакт-центрах и чат-ботами при дистанционном обслуживании. Сотрудники также используют возможности ИИ для решения рутинных и творческих задач, начиная от маркетинга и заканчивая разработкой программного обеспечения.
*материал подготовлен с использованием искусственного интеллекта (генеративного контента) на основе открытых источников
