Из футуристических прогнозов и фантастических романов искусственный интеллект перекочевал в реальную жизнь. Его использование помогает увеличить скорость и точность многих процессов. Это стало возможным, так как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение достигли высокого уровня развития. Сейчас умные технологии используются в мониторинге состояния дорог, поддержании нужного климата в помещениях, для помощи в постановке диагнозов.
Нужно отметить, что многие заявления об использовании ИИ являются лишь громкими словами, а в действительности компании применяют классическую автоматизацию. То есть, «настоящий» искусственный интеллект, который может осуществлять анализ, пока не слишком часто встречается.
Для того чтобы изменить ситуацию, понадобится увеличить число профессиональных ИТ-специалистов, делать инвестиции в разработки и изменить раздел законодательства, связанный со сферой данных. Последнее послание Президента Федеральному собранию РФ даёт надежду на ускорение рынка, так как было объявлено об изменениях в налогообложении в данной области.
Коммерческий интерес
По прогнозам экспертов, в следующие пять лет ожидается рост мирового рынка ИИ на 40% ежегодно. Тогда 100 млрд долларов, составляющих объём рынка в 2022 году, к 2028 превратятся в 900 млрд. Такие подсчёты предоставили аналитики SkyQuest.
Бизнес интересует в первую очередь способность ИИ к быстрому анализу данных. При их больших объёмах человек может упустить некоторые из закономерностей. Поэтому, используя умные технологии, можно эффективно решать задачи, и даже разрабатывать новые бизнес-модели.
Если банк будет изучать поведение аудитории, используя нейросети, это поможет делать индивидуальные предложения клиентам на уровне рекомендаций, соответствующих их потребностям. Проанализировав траты, умная система порекомендует человеку получить кешбэк за путёвку в санаторий, скидку в маркетплейсе или копить авиамили. Кроме того, что это повышает лояльность клиентов, прибыль тоже становится весомее.
Интеллект — в массы
Чтобы умные технологии набрали популярность, необходимо, чтобы население обладало цифровой грамотностью хотя бы на базовом уровне. Также важно повысить цифровую зрелость бизнеса.
В первую очередь, для сбора, хранения и обработки больших данных понадобится специальное оборудование, программное обеспечение и юридическая основа.
Далее нужны специалисты. Чтобы работать в этой нише, недостаточно программистов-ремесленников. Нужно обучить высококвалифицированных инженеров, архитекторов и дата-сайентистов. Работа с массивами данных требует сочетания глубоких знаний и творческого подхода.
И наконец, нужно изменить подход к инновациям. Особенно это касается предприятий. Чтобы внедрить ИИ, нужно поставить на поток тестирование новых идей и убрать ограничивающие факторы в виде бюрократии.
Российский контекст
Именно финансирование становится препятствием для развития этой сферы в России. Инвесторы не готовы рисковать в настоящее время. Также проблемой стало ограничение многих государств на экспорт аппаратуры, это касается как микроэлектроники, так и серверов.
Плюсом образования в России является сильная математическая школа. Способствует развитию умных технологий и гибкость законов, касающихся персональной информации.
Снижение налоговой нагрузки тоже является хорошим стимулом для того, чтобы нейросети стали частью российского рынка. Как стало понятно из послания Президента Федеральному собранию РФ, если российские компании будут покупать высокотехнологичные российские разработки, им будет предоставлен налоговый вычет. Это касается всех компаний, а не только работающих в ИТ-сфере. Покупая программное обеспечение, созданное в России, на каждый потраченный рубль организация получит полтора рубля налогового вычета. Эта льгота будет касаться и хардверного оборудования. Осталось прояснить, на какие сроки это планируется, и каким образом будет реализоваться.
Всё вышеперечисленное сможет вывести российскую экономику на более высокий уровень. Но бизнес, который хочет получить преимущество, должен вложиться в приобретение дорогих технологий и их интеграцию в процесс. Чтобы риск был оправдан, должна быть уверенность в государственной поддержке и ясные перспективы развития.
