Социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, спортивных мероприятий и событий в области культуры.

Фонд Росконгресс – социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, спортивных мероприятий и событий в области культуры.

Фонд учрежден в 2007 году с целью содействия развитию экономического потенциала, продвижения национальных интересов и укрепления имиджа России. Фонд всесторонне изучает, анализирует, формирует и освещает вопросы российской и глобальной экономической повестки. Обеспечивает администрирование и содействует продвижению бизнес-проектов и привлечению инвестиций, способствует развитию социального предпринимательства и благотворительных проектов.

Мероприятия Фонда собирают участников из 208 стран и территорий, более 15 тысяч представителей СМИ ежегодно работают на площадках Росконгресса, в аналитическую и экспертную работу вовлечены более 5000 экспертов в России и за рубежом. Установлено взаимодействие с 130 внешнеэкономическими партнерами, объединениями промышленников и предпринимателей, финансовыми, торговыми и бизнес-ассоциациями в 70 странах мира.

Вход в Единый личный кабинет
Восстановление пароля
Введите адрес электронной почты или телефон, указанные при регистрации. Вам будет отправлена инструкция по восстановлению пароля.
Некорректный формат электронной почты или телефона
Дмитрий Ветров

Дмитрий Ветров

Профессор-исследователь, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; руководитель лаборатории машинного обучения, Центр искусственного интеллекта в России, Samsung
Биография

Ветров Дмитрий Петрович (1981 год), закончил Московский государственный университет по специальности «прикладная математика и информатика». Кандидат физико-математических наук (2006 год). Специалист в области машинного обучения, вероятностного моделирования, технологий искусственного интеллекта. Руководитель исследовательской группы байесовских методов. Автор более 140 научных работ, включая статьи на ведущих мировых конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту (ICML, NeurIPS и др.). В настоящее время является профессором-исследователем НИУ «Высшая школа экономики», руководителем Центра глубинного обучения и байесовских методов, а также возглавляет лабораторию машинного обучения в московском Центре искусственного интеллекта компании Samsung Electronics.