Социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, спортивных мероприятий и событий в области культуры.

Фонд Росконгресс – социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, спортивных мероприятий и событий в области культуры.

Фонд учрежден в 2007 году с целью содействия развитию экономического потенциала, продвижения национальных интересов и укрепления имиджа России. Фонд всесторонне изучает, анализирует, формирует и освещает вопросы российской и глобальной экономической повестки. Обеспечивает администрирование и содействует продвижению бизнес-проектов и привлечению инвестиций, способствует развитию социального предпринимательства и благотворительных проектов.

Мероприятия Фонда собирают участников из 208 стран и территорий, более 15 тысяч представителей СМИ ежегодно работают на площадках Росконгресса, в аналитическую и экспертную работу вовлечены более 5000 экспертов в России и за рубежом. Установлено взаимодействие с 130 внешнеэкономическими партнерами, объединениями промышленников и предпринимателей, финансовыми, торговыми и бизнес-ассоциациями в 70 странах мира.

Вход в Единый личный кабинет
Восстановление пароля
Введите адрес электронной почты или телефон, указанные при регистрации. Вам будет отправлена инструкция по восстановлению пароля.
Некорректный формат электронной почты или телефона
Алексей Натекин

Алексей Натекин

Генеральный директор Data Souls, основатель и диктатор сообщества Open Data Science, организатор проекта Data Fest
Биография
Open Data Science — крупнейшее в СНГ сообщество специалистов с более 14 000 участников. Организатор крупнейшей в СНГ и Восточной Европе конференции по Data Science — Data Fest. Основатель платформы для Machine Learning соревнований — Data Souls.

Профессиональный опыт

Более 20 завершенных практических проектов в компаниях DM Labs, Deloitte, Diginiteca и Siemens. Также организатор набора образовательных программ по Data Science: для студентов, инженеров, руководителей и школьников. Автор 13 научных статей по machine learning в рецензируемых журналах.

Образование

Математико-механический факультет СПбГУ, Мюнхенский технический университет.