Информационно-аналитическая система
Вход в Единый личный кабинет
Восстановление пароля
Введите адрес электронной почты или телефон, указанные при регистрации. Вам будет отправлена инструкция по восстановлению пароля.
Некорректный формат электронной почты или телефона
Елена Бунина

Елена Бунина

Генеральный директор, директор по организационному развитию и управлению персоналом, Яндекс в России
Цитаты
08.06.2019
ПМЭФ 2019
Возможен ли (искусственный) интеллект без математики?
Есть продукты, в которых для людей не так уж важно, как они работают внутри, а важно, что выдают. Например, какую вам рекомендуют музыку. Вы же не будете хотеть этот алгоритм получить? <…> Если брать что-то критичное, например, медицину. Вы же не хотите прийти с анализами, выдать их врачу, врач их сканировал, забил в “черный ящик”, вам “черный ящик” выдал диагноз, которого вы не ожидали. <…> Вы будете требовать какого-то понятного объяснения. По-моему, всегда надо разделять продукты на те, в которых можно экспериментировать и не думать даже так сильно о математике, и на те, в которых нам надо понимать, как все работает
06.06.2019
ПМЭФ 2019
Наука, образование и бизнес: стратегия интеграционного взаимодействия
На сегодняшний день все вузы более-менее понимают, что им нужно с бизнесом сильно интегрироваться, но и бизнес со своей стороны тоже давно понял, что невозможно ему как-то в стороне нанимать себе студентов и доучивать, как раньше делали. <...> Мы учили студентов с 4 курса у нас в Школе анализа данных, это было хорошо, потому что они могли учиться, допустим, на мехмате МГУ, с 4 курса ходить к нам по вечерам, доучиваться, а потом приходили к нам на работу. <...> В какой-то момент мы поняли, что этого недостаточно, что интегрироваться надо сильнее. Открыли в Высшей школе экономики факультет компьютерных наук. Там стало еще лучше. Там обязательно есть фундаментальное образование, но мы внедряем практические курсы сразу же. Дальше курсе на третьем мы берем ребят на стажировку, после этого они более-менее наши
06.06.2019
ПМЭФ 2019
В погоне за искусственным интеллектом. Кто победит в глобальном соревновании?
Сначала фундаментальное математическое образование, и на него накладывать обучение программированию, анализу данных и всех других приложений, которые с искусственным интеллектом связаны. Это нужно делать компаниям совместно с государством
06.06.2019
ПМЭФ 2019
В погоне за искусственным интеллектом. Кто победит в глобальном соревновании?
У нас компания растет сейчас в 1,5 раза по выручке. <...> У нас вся компания построена на искусственном интеллекте, у нас нет ничего больше. 100% нашей выручки основано на технологии искусственного интеллекта
26.05.2018
ПМЭФ 2018
Математика в эпоху «цифры»
«Правильно в школе начинать с того, чтобы не цифры писать, но показывать, насколько красива, насколько важна математика. Важно показывать сейчас в современном мире, что в математике многие вещи связаны с алгоритмом. Те люди будут успешны, кто совмещает хорошие математические знания <…> и хорошие коммуникативные навыки»
24.05.2018
ПМЭФ 2018
Цифровая экономика и образование. Меняя парадигму
Нам действительно нужны кадры. Причем, нам нужны самые умные, сильные, воспитанные кадры, но для того, чтобы <…> они появились, нужно воронку делать большую. Скажем, уже в средней школе нужно, чтобы дети, которые склонны к программированию, начинали пытаться программировать
24.05.2018
ПМЭФ 2018
Цифровая экономика и образование. Меняя парадигму
В этом учебном году запустили на 100 классов обучение в младшей школе математике через нашу платформу. Как это устроено: учитель <…> может, если у него есть планшеты в классе, давать задание прямо на уроке через эту платформу. Если класс никак не оборудован <…> то он просто дает домашнее задание через эту платформу. <…> Учителя говорят, что им стало гораздо легче. Они говорят, что им очень нравится то, что на проверку домашнего задания не тратится лишнее время, у них освобождается примерно треть их времени. То есть мы можем сделать так, чтобы учитель детьми больше занимался